python名称空间和函数名
名称空间
#名称空间
命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法
各个命名空间是独立的,没有任何关系的
一个命名空间中不能有重名,但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响
'''其实就是存放变量名与变量值绑定关系的地方'''
#名称空间的分类
1.内置名称空间
python解释器提前定义好的
len() print() open()
2.全局名称空间
'在py文件中编写的代码运行产生的名字都会存到全局名称空间'
name = 'jason' # 变量名name存入全局名称空间
def index(): # 函数名index存入全局名称空间
pass
if True:
a = 111 # 变量名a存入全局名称空间
for i in range(10): # 变量名i存入全局名称空间
pass
while True:
b = 222 # 变量名b存入全局名称空间
3.局部名称空间
函数体代码运行产生的都是局部名称空间
def index():
name = 'jason' # name存入局部名称空间
# 存活周期
'命名空间的生命周期取决于对象的作用域,如果对象执行完成,则该命名空间的生命周期就结束
'
'我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象'
1.内置名称空间
python解释器运行 产生
python解释器关闭 销毁
2.全局名称空间
py文件开始运行 产生
py文件运行结束 销毁
3.局部名称空间
函数体代码开始运行 产生
函数体代码运行结束 销毁

名字查找顺序
1.如果在局部名称空间
局部名称空间 >>> 全局名称空间 >>> 内置名称空间
2.如果在全局名称空间
全局名称空间 >>> 内置名称空间
#代码示例:
len = '我是全局名称空间中的len'
def index():
len = '我是局部名称空间中的len'
print(len)
index() # 调用函数 函数体就会执行 就会产生局部名称空间
print(len)
'''局部名称空间之间如果不是嵌套关系 那么互不干涉!!!'''

作用域
'作用域就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域'
#内置名称空间
程序任意阶段任意位置均可使用(全局有效)
#全局名称空间
程序任意阶段任意位置均可使用(全局有效)
#局部名称空间
一般情况下只在各自局部名称空间中有效(局部有效)
#代码示例:
g_count = 0 # 全局作用域
def outer():
o_count = 1 # 闭包函数外的函数中
def inner():
i_count = 2 # 局部作用域

global与nonlocal关键字
当内部作用域想修改外部作用域的变量时
就要用到 global 和 nonlocal 关键字
#代码示例:
ddd = 11
def index():
global ddd # 申明 修改的是全局x而不是产生新的x
ddd=222
print(ddd)
index()
"""
如果想要在局部修改全局的不可变类型
需要提前加关键字global申明
如果想要在局部修改全局的可变类型
不需要加关键字global申明
"""
#代码示例:
def index():
x = 111 # 在index的局部产生一个x=111
l1 = [11, 22, 33]
def f1():
nonlocal x # 局部名称空间嵌套 内层修改外层
x = 333
l1.append(44)
f1()
print(x)
print(l1)
index()

函数名的多种用法
#用法1:函数名可以当做变量名赋值
print(index)
res = index # 让res也指向函数体代码
print(res)
res() # index()
#用法2:函数名还可以当成函数的实参
def index():
print('from index')
def func(a):
print('from func')
print(a)
a()
func(index)
# 用法3:函数名还可以当做函数的返回值
def func():
print('from func')
return index # 将函数名当做返回值
def index():
print('from index')
res = func() # res接收函数名
print(res) # 指向的是index函数的内存地址
res() # index()
# 用法4:函数名可以作为容器类型的元素
'''容器类型:内部可以存档多个元素的数据类型>>>:列表、元组、字典'''
def index():
print('from index')
l1 = [11, 22, 33, 44, index]
print(l1)
l1[-1]() # index()
函数的嵌套
我们可以在函数里面定义函数,而且现有的作用域和变量生存周期依旧不变
#代码示例:
def outer():
name = "python"
def inner():#outer函数内部定义的函数
print(name)
return inner()#返回该内部函数
outer()
def my_max(a,b):
'''返回两个数中的较大值'''
if a > b:
return a
return b
# print(my_max(100,999))
