7.1_支持向量机

1.margin of support vector machine 支持向量机间距
2.鲁棒性 使用一个最大的间距将数据分开
3.又称最大间距分类器 large margin classifier
4.outlier 异常值 当C非常大的时候(10000),黑线就会变成粉线,在理论中可以这样使用,但是在实际应用中,C取得小一点可以去除异常值得到更好的分类(黑线)

5. C:penalty for misclassified training examples ,A large C parameter tells the SVM to try to classify all the examples correctly. 

 

 

1.核函数f,是x到l(i)的相似度,距离近f=1,距离远f=0

2. 通过核函数可以训练出判别边界

posted @ 2016-05-18 19:33  nice_day  阅读(348)  评论(0)    收藏  举报