Week5.3_神经网络实现

实现神经网络步骤

1. 确定架构：NO.input & output（注意y是01向量）,和隐藏层的层数（一般隐藏层越多越好，但计算量就大了，默认是一层）
2. 设定初始权重
3. for i = 1：m （1）前向传播：a(l) （2）实现 J(Θ) (3)后向传播：δ(l)
4. 得到偏导
5. 检验偏导
6. 使用下降/高级优化算法的得到 minJ(Θ)
   
   
   

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作业参考博客：http://blog.csdn.net/yunlong34574/article/details/9049385

1.取出矩阵的一部分

m =

17    24     1     8    15
23     5     7    14    16
 4     6    13    20    22
10    12    19    21     3
11    18    25     2     9

b = m (2:end,:)

b =

23     5     7    14    16
 4     6    13    20    22
10    12    19    21     3
11    18    25     2     9

2.快速注释

%{

%}

3. • 代表变量相乘，或者矩阵相乘
     .* 是矩阵中对应位置变量相乘，组成新得矩阵
     [1 2 3].*[3 4 5]=[3 8 15]