笔记之语音识别/文字转语音

语音识别

1. CMU Sphinx (PocketSphinx)
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   描述: CMU Sphinx是一个由卡内基梅隆大学开发的语音识别工具包。它非常适合于嵌入式系统和低资源环境，支持多种语言。PocketSphinx是其轻量级版本，特别适合于实时语音识别应用。
2. Mozilla DeepSpeech
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   描述: DeepSpeech是一个基于TensorFlow的开源语音识别引擎，由Mozilla开发。它使用机器学习技术，特别是深度学习，来将语音转换为文本。DeepSpeech支持多种语言，并且有一个活跃的社区持续改进其性能和功能。
3. Kaldi
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   描述: Kaldi是一个高度灵活的语音识别软件工具包，广泛用于学术和商业领域。它提供了复杂的机器学习算法，用于处理语音识别任务，支持广泛的线性代数库和工具集成。
4. Vosk
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   描述: Vosk是一个轻量级的语音识别库，支持多种编程语言和平台，包括iOS、Android、WebAssembly、Raspberry Pi等。Vosk旨在运行于多种设备上，支持超过20种语言。
5. wav2letter++
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   描述: wav2letter++是由Facebook AI Research (FAIR) 开发的一个快速开源语音识别系统。它使用了最先进的神经网络架构进行音频处理，尤其适用于需要高性能实现的应用场景。

文字转语音

1. Mozilla TTS
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   描述: Mozilla TTS是一个先进的开源文字转语音系统，它基于深度学习技术。这个项目致力于创建一个开放的、有竞争力的、商业化质量的TTS工具，支持多种语言。Mozilla TTS特别注重语音的自然度和表达性。
2. Coqui TTS
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   描述: Coqui TTS是从Mozilla TTS分支出来的一个项目，它继承了Mozilla TTS的许多特性并且持续进行独立的开发。Coqui TTS集成了许多现代的TTS技术，易于安装和使用，支持自定义语音和语调。
3. espeak-ng
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   描述: espeak-ng是一个继承自原始eSpeak项目的新版本，是一个紧凑的开源文字转语音引擎，支持多种语言。虽然其语音的自然度不如基于深度学习的系统，但由于其轻量级和多语言支持，它非常适合嵌入式系统和低资源环境。
4. Tacotron
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   描述: Tacotron是一个由Google开发的基于深度学习的文字转语音系统。这个开源实现主要基于Tacotron 1，提供高质量的语音合成。尽管不是最新版本的Tacotron，但这个项目仍然是学习和实验文字转语音技术的有价值资源。
5. MaryTTS
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   描述: MaryTTS是一个多功能的开源文字转语音系统，支持多种欧洲语言。它提供了一个完整的声学模型和声学特征处理功能，用户可以自定义和扩展语音库。