mysql冲冲冲！！！

基本查询：

1.查询一张表：select * from 表名；

2.查询指定字段：select 字段1，字段2，字段3....from 表名；

3.where条件查询：select 字段1，字段2，字段3 frome 表名 where 条件表达式；

例：select * from t_studect where id=1;

       select * from t_student where age>22;

4.带in关键字查询：select 字段1，字段2 frome 表名 where 字段 [not]in(元素1，元素2)；

例：select * from t_student where age in (21,23);

       select * from t_student where age not in (21,23);

5.带between and的范围查询：select 字段1，字段2 frome 表名 where 字段 [not]between 取值1 and 取值2；

例：select * frome t_student where age between 21 and 29;

       select * frome t_student where age not between 21 and 29;

6.带like的模糊查询：select 字段1，字段2... frome 表名 where 字段 [not] like '字符串'；

    “%”代表任意字符；

    “_"代表单个字符；

例：select * frome t_student where stuName like '张三''；

       select * frome t_student where stuName like '张三%''；

       select * frome t_student where stuName like '%张三%''；//含有张三的任意字符

       select * frome t_student where stuName like '张三_''

7.空值查询：select 字段1，字段2...frome 表名 where 字段  is[not] null;

8.带and的多条件查询：

select 字段1，字段2...frome 表名 where 条件表达式1 and 条件表达式2 [and 条件表达式n]

例：select * frome t_student where gradeName='一年级' and age=23；

9.带or的多条件查询

select 字段1，字段2...frome 表名 where 条件表达式1 or 条件表达式2 [or 条件表达式n]

例：select * frome t_student where gradeName='一年级' or age=23；//或者，条件只要满足一个

10.distinct去重复查询：select distinct 字段名 from 表名；

11.对查询结果排序order by：select 字段1，字段2...from 表名 order by 属性名 [asc|desc]

例：select * from t_student order by age desc；//降序，从大到小

       select * frome t_student order by age asc；//升序，asc默认可以不写

12.分组查询group by

group by 属性名 [having 条件表达式][with rollup]

1.单独使用（去重只拿相同记录第一条）（毫无意义，不能单独使用）；

2.与group_concat()函数一起使用；

例：select gradeName,group_concat(stuName) from t_student group by gradeName;

3.与聚合函数一起使用；

例：select gradeName,count(stuName) from t_student group by gradeName;

4.与having一起使用（显示输出的结果）；

例：select gradeName,count(stuName) from t_student group by gradeName having count(stuName)>3;

5.与with rollup 一起使用（最后加入一个总和行）；

例：select gradeName,group_concat(stuName) from t_student group by gradeName with rollup;

13.limit 分页查询：select 字段1，字段2，...from 表名 limit 初始位置，记录数；

例子：select * from t_student limit 0,5；

             多表连接查询

表一：t_book

 

表二：t_bookType

 

表三：t_priceLevel

 

select * from t_book,t_bookType;

 

1.内连接查询（两张或以上的表连接起来查询需要的数据）

根据表一的bookTypeId查询出所有bookTypeName

select * from t_book,t_bookType where t_book.bookTypeId=t_bookType.id;

 

查询某几个字段：

select bookNme,author from t_book,t_bookType where t_book.bookTypeId=t_bookType.id;

 

2.外连接查询（两张或以上的表连接起来查询某张表的信息）

3.左连接查询

select * from t_book left join t_bookType on t_book.bookTypeId=t_bookType.id;

如下图：表一（左边表）t_book的数据全部查出 表二没有的字段用null代替

 

4.右连接查询

select * from t_book right join t_bookType on t_book.bookTypeId=t_bookType.id;

查出表二（右边表）的所有信息，表一没有的用null代替

 

5.多条件连接查询

select * from t_book,t_bookType where t_book.bookTypeId=t_bookType.id and t_book.price>70;

 

子查询：

1.带in关键字的子查询（一个查询语句的条件可能落在另一个select语句的查询结果中）

select * from t_book where bookType in(select id from t_bookType);

select * from t_book where bookType not in(select id from t_bookType);

2.带比较运算符的子查询（子查询可以使用比较运算符）

select * from t_book where price>=(select price from t_priceLevel where priceLevel=1);

3.带exists关键字的子查询（加入子查询查询到记录，则进行外层查询，否则，不执行外层查询）

select * from t_book where exists(select * from t_booktype);

select * from t_book where not exists(select * from t_booktype);

4.带any关键字的子查询（any关键字表示满足其中任一条件）

select * from t_book where price>= any(select price from t_priceLevel);

5.带all关键字的子查询（all关键字表示满足所有条件）

select * from t_book where price>= all(select price from t_priceLevel);

合并查询：

1.union

使用union关键字是，数据库系统会将所有的查询结果合并到一起，然后去掉相同的记录；

select id from t_book union select id from t_bookType;

2.union all

使用union all，不会去除掉重复的记录；

select id from t_book union all select id from t_bookType;

 

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Insert语法：

一：Inset into XX values(x,x,x,x,x,x....)

二：Inset into XX values(x,x,x,x,x,x....),(x,x,x,x,x,x....),(x,x,x,x,x,x....)一次增加多条

三：Inset into XX(x,x..) values(x,x...)只增加部分字段主键会自动递增生成！

四：Inset into XX set A=’x’,B=’x’...也是增加部分字段主键自动生成！

Order by 、group by 多个字段：

 

 

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索引注意：

创建索引： CREATE INDEX name ON mytable(username(length));

 

 

 

重点结论：

 

 

 

 

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SQL优化：

 优化数据库的思想：

1、关键字段建立索引。

2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。

3、备份数据库和清除垃圾数据。

4、SQL语句语法的优化。

5、清理删除日志。

具体操作：

SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘

当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法.但这是一个非常低效的方法. 实际上,在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.

尽量多使用COMMIT 

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
b. 被程序语句获得的锁
c. redo log buffer 中的空间
计算记录条数

和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)

用Where子句替换HAVING子句

避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.

例如:
低效:
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
FROM LOCATION
GROUP BY REGION
HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’
AND REGION != ‘PERTH’
高效
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
FROM LOCATION
WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’
AND REGION != ‘PERTH’
GROUP BY REGION；

HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT() 等等. 除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中

通过内部函数提高SQL效率

使用表的别名(Alias)
   当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

用EXISTS替代IN

用NOT EXISTS替代NOT IN

用表连接替换EXISTS

通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率
SELECT ENAME
FROM EMP E
WHERE EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT
WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A’);
(更高效)
SELECT ENAME
FROM DEPT D,EMP E
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A’ ;

用索引提高效率

索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率.

虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.

避免在索引列上使用计算

WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描

举例:
低效：
SELECT …
FROM DEPT
WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT …
FROM DEPT
WHERE SAL > 25000/12;
非常实用的规则，请务必牢记

自动选择索引
如果表中有两个以上（包括两个）索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一性．
在这种情况下，ORACLE将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引．
举例:
SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE EMPNO = 2326
AND DEPTNO = 20 ;
这里，只有EMPNO上的索引是唯一性的，所以EMPNO索引将用来检索记录．
TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP
INDEX UNIQUE SCAN ON EMP_NO_IDX

避免在索引列上使用NOT
通常，我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响

用>=替代>
如果DEPTNO上有一个索引,
高效:
SELECT *
FROM EMP
WHERE DEPTNO >=4
低效:
SELECT *
FROM EMP
WHERE DEPTNO >3
两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.

用UNION替换OR (适用于索引列)
通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低.
在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

用IN来替换OR

低效:
SELECT….
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
OR LOC_ID = 20
OR LOC_ID = 30
高效
SELECT…
FROM LOCATION
WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，

总是使用索引的第一个列

如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引.

用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)
当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序.
如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高.

UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存

union:如果查询出来的结果中有重复记录，那么就去重 ，英文称之为"distinct"
union all:就显示所有的符合条件的记录，重复也保留

ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引
ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.
ORDER BY中所有的列必须定义为非空.

避免改变索引类的类型
当比较不同数据类型的数据时,自动对列进行简单的类型转换.
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.
SELECT …
FROM EMP
WHERE EMPNO = ‘123’
实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:
SELECT …
FROM EMP
WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123’)
幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.
现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.
SELECT …
FROM EMP
WHERE EMP_TYPE = 123
这个语句被ORACLE转换为:
SELECT …
FROM EMP
WHERE TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到!为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换字符类型到数字类型.

需要当心WHERE子句
某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.
在下面的例子里, ‘!=’ 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. ‘+’是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引

避免使用耗费资源的操作
带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎
执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序.

索引最左优先的原则：

组合索引(a, b, c)，会建立三个索引, (a), (a, b), (a, b, c)

在查询语句中，

1)where a = xxx 

2)或者 where a = xxx and b = yyy

3)或者where a = xxx and b = yyy and c = zzz

4)或者 where b = yyy and c = zzz and a = xxx

都可以使用索引。第4）中情况可以优化成第3）种。

不包含a的情况，则用不到索引。例如where b = yyy and c = zzz

ac，ca虽然也会走，但是效果相当于只是a的索引！

 

 

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explain执行计划：

 

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