jieba库的使用及词云应用

 一、jieba库的相关函数

 

二、词频统计（(以下内容以百度搜索的散文为例）

步骤：

1、下载散文文本并以txt形式保存到与Python相同文件夹中

2、编写代码

 

 

 三、wordcloud库的相关函数

w = wordcloud.WordCloud()

方法	描述
w.generate(txt)	向WordCloud对象w中加载文本txt >>>w.generate()
w.to_file(filename)	将词云输出为图像文件,.png或.jpg格式 >>>w.to_file("outfile.png")

 

 

 

 

 

 

 

配置对象参数

参数	描述
width	指定词云对象生成图片的宽度（默认像素400） >>>w = wordcloud.WordCloud(width=600)
height	指定词云对象生成图片的高度（默认像素200） >>>w = wordcloud.WordCloud(height=400)
min_font_size	指定词云中字体最小的字号，默认4号 >>>w = wordcloud.WordCloud(font_step=2)
max_font_size	指定词云字体中的最大字号，根据高度自动调节 >>>w = wordcloud.WordCloud(max_font_size=20)
font_step	指定词云中字体字号的步进间隔，默认为1 >>>w = wordcloud.WordCloud(font_step=2)
font_path	指定字体文件的路径，默认为None >>>w = wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc")
max_words	指定词云显示的最大单词数量,默认为200 >>>w = wordcloud.WordCloud(max_words=20)
background_color	指定词云图片的背景颜色，默认为黑色 >>>w = wordcloud.WordCloud(background_color="white)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

四、生成词云的两种方法：

1、                                                                               

2、

 

五、 加载背景图片生成词云

参数	描述
stop_words	指定词云的排除词列表，即不显示的单词列表 >>>w=wordcloud.WordCloud(stop_words={"Python"}
mask	指定词云形状，默认为长方形 一、引用imread（）函数 目前目前  scipy库不包含 imread 函数，imread函数在imageio库里。    二、使用其他库：(1)numpy库 (2)matplotlib库 (3)PIL库:支持图像存储、显示和处理，他能够处理几乎所有图片格式，可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

      原图    

 

        词云