2022-2023-1 20221318 《计算机基础和程序设计》第十周学习总结

作业信息
这个作业属于那个班级 https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2022-2023-1-CFAP
作业要求 https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html#WEEK10
作业目标 学习《计算机科学概论》第十二、十三、十四章
作业正文 https://www.cnblogs.com/ni-yidan/p/16846009.html

教材内容总结
在第十二章“信息系统”中，
* 信息管理：
1.信息系统：帮助我们组织和分析数据地软件
（1）电子表格
（2）数据库管理系统
（3）电子商务
2.数据库管理系统：由物理数据库、数据引擎和数据库模式构成的软件和数据的组合
（1）结构化查询语言：用于管理和查询数据的综合性关系数据库语言
查询、修改数据库内容、数据库设计
在第十三章“人工智能”中，
* 专家系统：基于人类专家的知识的软件系统

* 神经系统：
1.人工神经网络：
（1）有效权：人工神经元中输入值和相应的权的乘积之和
每个元素都有一个数字阈值，元素的有效权将于这个阈值进行比较，如果有效权大于阈值，这个元素将会生成1。如果有效权小于等于阈值，该元素将生成0。
（2）训练：调整神经网络中的权和阈值以实现想要的结果的过程。
在第十四章中“模拟、图形学、游戏和其他应用”中，
* 模拟：设计复杂系统的模型并为观察结果而面对该模型进行实验。
（1) 复杂系统：最适合模拟的系统是动态的、交互式的和复杂的系统。
（2）离散事件模拟：离散是由实体、属性和事件构成。实体表示真实系统中必须明确定义的对象。属性是一个特定实体的特征。事件是实体之间的相互作用。
* 排队系统：排队系统由服务器和等待服务的对象队列构成————使用计算机模拟

* 气象模型
1.天气预报：模型输出统计（MOS）模型、ETA模型

2.地震模型

* 计算机图形学
1.光模拟
（1）环境光、漫反射和镜面反射
（2）光线跟踪
2.复杂对象的建模

教材学习中的问题
Q：什么是数据库模式？
A：数据库的三级模式：
人们为数据库设计了一个严谨的体系结构，数据库领域公认的标准结构是三级模式结构，它包括外模式、概念模式、内模式，有效地组织、管理数据，提高了数据库的逻辑独立性和物理独立性。
1.1 用户级--> 外模式(反映了数据库系统的用户观)
外模式又称子模式或用户模式，对应于用户级。它是某个或某几个用户所看到的数据库的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。外模式是从模式导出的一个子集，包含模式中允许特定用户使用的那部分数据。用户可以通过外模式描述语言来描述、定义对应于用户的数据记录(外模式)，也可以利用数据操纵语言(Data Manipulation Language，DML)对这些数据记录进行操作。
1.2 概念级--> 概念模式（反映了数据库系统的整体观）
概念模式又称模式或逻辑模式，对应于概念级。它是由数据库设计者综合所有用户的数据，按照统一的观点构造的全局逻辑结构，是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述，是所有用户的公共数据视图(全局视图)。它是由数据库管理系统提供的数据模式描述语言(Data Description Language，DDL)来描述、定义的。
1.3 物理级 --> 内模式（反映了数据库系统的存储观）
内模式又称存储模式，对应于物理级。它是数据库中全体数据的内部表示或底层描述，是数据库最低一级的逻辑描述，它描述了数据在存储介质上的存储方式和物理结构，对应着实际存储在外存储介质上的数据库。内模式由内模式描述语言来描述、定义的。
总之，数据按外模式的描述提供给用户；按内模式的描述存储在磁盘上；而概念模式提供了连接这两级模式的相对稳定的中间层，并使得两级中任意一级的改变都不受另一级的牵制。

Q：人工神经元的有效权是什么？
A：神经网络的权值是通过对网络的训练得到的。如果使用MATLAB的话不要自己设定，newff之后会自动赋值。也可以手动：{}=;{}=。一般来说输入归一化，那么w和b取0-1的随机数就行。
   神经网络的权值确定的目的是为了让神经网络在训练过程中学习到有用的信息，这意味着参数梯度不应该为0。
   参数初始化要满足两个必要条件：
      1、各个激活层不会出现饱和现象，比如对于sigmoid激活函数，初始化值不能太大或太小，导致陷入其饱和区。
      2、各个激活值不为0，如果激活层输出为零，也就是下一层卷积层的输入为零，所以这个卷积层对权值求偏导为零，从而导致梯度为0。扩展资料：神经网络和权值的关系。
   在训练智能体执行任务时，会选择一个典型的神经网络框架，并相信它有潜力为这个任务编码特定的策略。注意这里只是有潜力，还要学习权重参数，才能将这种潜力变化为能力。

原文链接：https://blog.csdn.net/mynote/article/details/126203068

学习进度条

	代码行数（新增/累积）	博客量（新增/累积）	学习时间（新增/累积）	重要成长
第一周	0/0	3/3	20/20
第二周	105/105	2/5	20/40
第三周	150/255	2/7	20/60
第四周	210/465	2/9	20/80
第五周	280/745	2/11	20/100
第六周	320/1065	1/12	20/120
第七周	400/1465	1/13	20/140
第八周	400/1865	1/14	20/160
第九周	400/2265	1/15	20/180
第十周	400/2665	1/16	20/200