DDL/DML/DQL/DQL---mysql

0.

DQL  （DataDefinitionLanguage）：【数据查询语言】 用来定义数据库对象：库、表、列等

使用DQL对数据进行操作之后，校验数据的准确性，用到select from，包括where过滤条件、order by排序、group by分组，以及having进行二次筛选，limit进行分页查询

DML （DataManipulationLanguage）【数据操纵语言：插入、变更表中记录】：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；

insert into对数据进行插入，以及使用update set对数据进行修改，使用delete from对数据进行删除

DDL （DataDefinitionLanguage）【数据定义语言：创建、删除数据库和表等对象】用来定义数据库对象：库、表、列等；

create创建表，alter修改，drop删除表，以及show进行查看

DCL （DataControlLanguage）：【数据控制语言：确认、取消对数据库中数据的更改】数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别

使用begin对事物进行处理，commit进行事物的提交，以及事物回滚rollblack，和end结束

 

 1.1 查询的结构  

#方式1：
SELECT ...,....,...
FROM ...,...,....
WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ...  ASC / DESC
LIMIT ...,...

#方式2：
SELECT ...,....,...
FROM ...  JOIN ...
ON 多表的连接条件
JOIN ...
ON ...
WHERE 不包含组函数的过滤条件
AND / OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ...  ASC / DESC
LIMIT ...,...

#其中：
#（1） from ：从哪些表中筛选
#（2） on ：关联多表查询时，去除笛卡尔积
#（3） where ：从表中筛选的条件
#（4） group by ：分组依据
#（5） having ：在统计结果中再次筛选
#（6） order by ：排序
#（7）limit：分页

1.2 SELECT执行顺序  

　　1. 关键字的顺序是不能颠倒的：

　　　　SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...

 　　2.SELECT 语句的执行顺序（在 MySQL 和 Oracle 中，SELECT 执行顺序基本相同）： 

　　　　FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

　　比如你写了一个 SQL 语句，那么它的关键字顺序和执行顺序是下面这样的：

 

SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num # 顺序 5
FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 顺序 1
WHERE height > 1.80 # 顺序 2
GROUP BY player.team_id # 顺序 3
HAVING num > 2 # 顺序 4
ORDER BY num DESC # 顺序 6
LIMIT 2 # 顺序 7

在 SELECT 语句执行这些步骤的时候，每个步骤都会产生一个 虚拟表 ，然后将这个虚拟表传入下一个步 骤中作为输入。

需要注意的是，这些步骤隐含在 SQL 的执行过程中，对于我们来说是不可见的。 

1.2.1 分组查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];
　　where 和 having 的区别：

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
注意事项
执行顺序：where > 聚合函数 > having
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

1.2.2 排序查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
排序方式：

ASC: 升序（默认）
DESC: 降序
注意事项
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

1.3 SQL 的执行原理

SELECT 是先执行 FROM 这一步的。在这个阶段，如果是多张表联查，还会经历下面的几个步骤：

1. 首先先通过 CROSS JOIN 求笛卡尔积，相当于得到虚拟表 vt（virtual table）1-1；

2. 通过 ON 进行筛选，在虚拟表 vt1-1 的基础上进行筛选，得到虚拟表 vt1-2；

3. 添加外部行。如果我们使用的是左连接、右链接或者全连接，就会涉及到外部行，也就是在虚拟 表 vt1-2 的基础上增加外部行，得到虚拟表 vt1-

3. 当然如果我们操作的是两张以上的表，还会重复上面的步骤，直到所有表都被处理完为止。这个过程得 到是我们的原始数据。

　　SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT... FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING ->

　　SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY ->

　　LIMIT SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num#顺序 5 FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 顺序 1 WHERE height > 1.80 # 顺序 2 GROUP BY player.team_id # 顺序 3 HAVING num > 2 # 顺序4. ORDER BY num DESC # 顺序 6 LIMIT 2 # 顺序 7

当我们拿到了查询数据表的原始数据，也就是最终的虚拟表 vt1 ，就可以在此基础上再进行 WHERE 阶 段 。

在这个阶段中，会根据 vt1 表的结果进行筛选过滤，得到虚拟表 vt2 。 然后进入第三步和第四步，也就是 GROUP 和 HAVING 阶段 。

在这个阶段中，实际上是在虚拟表 vt2 的 基础上进行分组和分组过滤，得到中间的虚拟表 vt3 和 vt4 。 当我们完成了条件筛选部分之后，就可以筛选表中提取的字段，也就是进入到 SELECT 和 DISTINCT 阶段 。

首先在 SELECT 阶段会提取想要的字段，然后在 DISTINCT 阶段过滤掉重复的行，分别得到中间的虚拟表 vt5-1 和 vt5-2 。 当我们提取了想要的字段数据之后，就可以按照指定的字段进行排序，也就是 ORDER BY 阶段 ，得到 虚拟表 vt6 。

最后在 vt6 的基础上，取出指定行的记录，也就是 LIMIT 阶段 ，得到最终的结果，对应的是虚拟表 vt7 。
当然我们在写 SELECT 语句的时候，不一定存在所有的关键字，相应的阶段就会省略。 同时因为 SQL 是一门类似英语的结构化查询语言，所以我们在写 SELECT 语句的时候，

还要注意相应的 关键字顺序，所谓底层运行的原理，就是我们刚才讲到的执行顺序。  

 

---未完待续