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大多数初学者以为是这样的: 用户 ↓ GPT ↓ 天气 API 但事实并非如此。 真相是: 用户 ↓ GPT ↓ 描述工具调用的文本 ↓ 你的 Python 代码 ↓ 天气 API ↓ 你的 Python 代码 ↓ GPT ↓ 回答 这是 AI 工程中最重要的概念之一。 黄金法则 LLM 只做一件事
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posted @ 2026-06-16 16:07
CursorXiao
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摘要:
一份现代知识系统的全景地图 PKM、RAG、Wiki、AI 记忆系统,以及如今实用的 AI 辅助工作流,常常被放在一起讨论,仿佛它们解决的是同一个问题。事实并非如此。它们都与知识有关,但运作在不同层面: PKM 帮助人类思考。 Wiki 帮助团队保存共享知识。 RAG 帮助机器检索外部知识。 记忆系
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posted @ 2026-06-15 09:44
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摘要:
去年春天,Meta内部有一个名为"Claudeonomics"的排行榜——它对消耗AI Token最多的250名员工进行排名。据The Information报道,一些人通过在无意义的并行任务上运行Agent来刷榜。月消耗量突破了60万亿Token,然后是73万亿。排行榜随后被撤下。 上周,同一家公
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posted @ 2026-06-13 10:37
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语音AI Agent的核心注意事项不在于演示是否听起来令人印象深刻。演示通常确实很出色。难点在于系统能否经受住真实来电者、嘈杂音频、模糊请求、工具故障、延迟、转接以及随每分钟对话增长的账单的考验。 这就是我评估Vapi时使用的视角。它不是一个玩具语音机器人。它是一个用于构建电话和网页语音Agent的
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posted @ 2026-06-13 10:31
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AI领域的角色正在随着行业发展而转变。了解进入这个领域需要什么。 引言 在过去十年中,AI领域经历了快速发展,尤其是在ChatGPT推出之后。如今,工程师们很少再讨论经典机器学习,整个对话都被大语言模型(LLM)所主导。而现在,焦点正在从LLM转向AI Agent。 Agent正在改变软件的运作方式
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posted @ 2026-06-12 13:47
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一项基于数据的调查——揭示那个无人谈论的真实失业危机 有一个数字,印度IT从业者刻骨铭心,但它从未出现在彭博社的头条或NASSCOM的新闻稿中:那些在2022年获得校园招聘录用通知的工程专业毕业生,等待了14-18个月后,要么入职了一个已被AI工具彻底重新定义的岗位,要么悄无声息地被撤销了录用通知。
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posted @ 2026-06-10 11:17
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探索生成式AI如何帮助小型企业提升生产力、自动化任务、改善客户体验、降低成本,并在2026年及未来驱动业务增长。 引言 生成式AI正在改变小型企业的运营方式。曾经被认为只有大型企业才能使用的技术,如今已变得更加经济实惠且易于使用,使初创公司和小型企业也能利用其能力实现增长和效率提升。 从创建营销内容
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posted @ 2026-06-10 11:03
CursorXiao
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从一个真实场景说起 去年我让 ChatGPT 帮我写一封邮件。我输入需求,它给我一段草稿,我复制,切到 Gmail,粘贴,改标题,发送。四次切换应用,两分钟搞定。当时觉得挺高效。 后来我看了一个 AI Agent 的演示——做同样的事。它收到指令后,自己打开 Gmail,自己在撰写窗口写好邮件,等我
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posted @ 2026-06-06 23:00
CursorXiao
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