摘要:
pytorch的基本数据类型是torch.tensor,译为张量,是一种可以进行高维数据运算的数据类型,并且可以实现与numpy.array之间的相互转换,一般而言,我们可以使用torch.tensor()和torch.from_numpy()来将np.array转换成tensor: 。 但是相比t 阅读全文
posted @ 2021-11-06 11:57
何哉
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pytorch的基本数据类型是torch.tensor,译为张量,是一种可以进行高维数据运算的数据类型,并且可以实现与numpy.array之间的相互转换,一般而言,我们可以使用torch.tensor()和torch.from_numpy()来将np.array转换成tensor: 。 但是相比t 阅读全文
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