PyTorch张量计算与Numpy的转换

　　pytorch的基本数据类型是torch.tensor，译为张量，是一种可以进行高维数据运算的数据类型，并且可以实现与numpy.array之间的相互转换,一般而言，我们可以使用torch.tensor()和torch.from_numpy()来将np.array转换成tensor：

　　。

 

 

　　但是相比torch.from_numpy().torch.tensor()也支持直接将列表转化成tensor：,但是torch.from_numpy()则无法直接将列表转为tensor，这点从函数的名称上面也能够看得出来。

　　最后，放一下打卡所要求的代码运行图：