python基础之文件操作

创建文件

1. 使用open()函数创建文件,如：file=open(‘file_path’,’r’,encoding=’utf-8’)或with open(‘file_path’,’r’,encoding=’utf-8’) as file
2. Mode

模式	描述
r	以只读方式打开文件,文件的指针将会放在文件的开头,这是默认模式.
rb	以二进制格式打开一个文件只用于只读, 文件指针将会放在文件的开头，这是默认模式，一般用于非文本文件如图片等。
r+	打开一个文件用于读写,文件指针将会放在文件的开头.
w	打开一个文件只用于写入,如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除,如果该文件不存在，创建新文件。
wb	以二进制格式打开一个文件只用于写入,如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除,如果该文件不存在，创建新文件,一般用于非文本文件如图片等.
w+	以二进制格式打开一个文件只用于写入,如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除,如果该文件不存在，创建新文件,一般用于非文本文件如图片等.

读写文件操作

方法	描述
file.write()	将字符串写入文件，返回的是写入的字符长度.
file.writelines()	向文件写入一个序列字符串列表，如果需要换行则要自己加入每行的换行符.
file.read([size])	从文件读取指定的字节数，如果未给定或为负则读取所有.
file.readline()	读取整行，包括 "\n" 字符.
file.readlines([size])	读取所有行并返回列表，若给定sizeint>0，返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比 sizeint 较大, 因为需要填充缓冲区.

 

序列化与反序列化

为什么要序列化及如何序列化？

 

　　1.持久保存状态

　　　　在断电或重启程序之前将程序当前内存中所有的数据都保存下来（保存到文件中），以便于下次程序执行能够从文件中载入之前的数据，然后继续执行，这就是序列化。

　　2.跨平台数据交互

　　　　序列化之后，不仅可以把序列化后的内容写入磁盘，还可以通过网络传输到别的机器上，如果收发的双方约定好实用一种序列化的格式，那么便打破了平台/语言差异化带来的限制，实现了跨平台数据交互。 

　　3.JSON(python 提供的序列化模块,通用其他语言)

　　　　一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。

　　　　Json 模块提供了四个方法： dumps、dump、loads、load

　　　　dumps和dump 序列化方法
　　　　序列化成字符串：json.dumps(json_obj)
　　　　序列化字符串到文件中：json.dump(json_obj, write_file)

　　　　　　import json

　　　　　　 # 将json类型的对象与json类型的字符串相互转换

　　　　　　 dic = { 'a': 1, 'b': [1, 2, 3, 4, 5]}

　　　　　　 # 序列化: 将python的字典转化为字符串传递给其他语言或保存

　　　　　　 json_str = json.dumps(dic)

　　　　　　 print(json_str)

　　　　　　 with open('1', 'w', encoding='utf-8') as w:

　　　　　　 json.dump(dic, w)

　　　　　　 # 先将dic对象转化为字符串，再写入文件

　　　　loads和load 反序列化方法
　　　　反序列化成对象：json.loads(json_str)
　　　　从文件读流中反序列化成对象：json.load(read_file)

　　　　　　import json

　　　　　　# 反序列化

　　　　　　json_str = '''{"a": 1, "b": ['1', 2, 3, 4, 5]}'''

　　　　　　new_dic = json.loads(json_str)

　　　　　　print(new_dic, type(new_dic))

　　　　　　with open('1', 'r', encoding='utf-8') as r:

　　　　　　res = json.load(r)

　　　　　　print(res)

　　4.Pickle(python 提供的序列化模块,仅python语言识别)

　　　　Pickle模块提供了四个方法： dumps、dump、loads、load

　　　　dumps和dump 序列化方法
　　　　序列化成字符串：pickle.dumps(json_obj)
　　　　序列化字符串到文件中：pickle.dump(json_obj, write_file)

　　　　loads和load 反序列化方法
　　　　反序列化成对象：pickle.loads(json_str)
　　　　从文件读流中反序列化成对象：pickle.load(read_file)