[T.5] 团队项目：功能规格说明书

[T.5] 团队项目：功能规格说明书

项目	内容
这个作业属于哪个课程	2025年春季软件工程（罗杰、任健）
这个作业的要求在哪里	[T.5] 团队项目：功能规格说明书
我在这个课程的目标是	掌握软件工程的核心技能，提升开发效率与项目质量。
这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标	明确Alpha阶段的核心任务

产品描述

项目简述

Joinup! 是一款旨在高效促进用户组队的多功能平台，主要目标是为用户在多个领域（如学习、娱乐、生活等）提供精准的伙伴匹配服务。无论是需要在学习中找到合适的课程伙伴，还是在休闲娱乐中寻找旅行或活动搭档，Joinup! 都能够根据用户的需求提供个性化推荐，从而帮助用户节省时间，提高组队效率。通过结合社交互动与高效匹配的方式，Joinup! 成为一款在日常生活中必不可少的工具。

用户和应用场景

用户画像

	北航学生	校外人士
潜在容量	占用户总量的90%，以学生为主，频繁使用学习相关功能	占用户总量的10%，使用偏娱乐和兴趣组队
使用习惯	主要在学期前中期使用，聚焦课程组队和学术交流	使用频率相对平均，偏向兴趣爱好与社交相关功能

典型应用场景

用户信息	情况
身份	一名选修课程的大学生，正在寻找与自己志同道合的学习伙伴
使用动机	需要迅速找到合适的课程合作伙伴，以确保学习小组的有效性
用户要求	高效、精准地匹配到具有相似课程需求和学习风格的同学
系统提供服务的方式	系统会根据学生的课程安排、学科兴趣等，自动推荐组队信息，并显示相关的组队链接
系统带来的好处	用户能够快速找到合适的合作伙伴，避免了传统组队过程中常见的时间浪费和信息不对称问题

界面原型设计

界面设计理念

在设计界面时，我们力求做到简洁直观，确保用户能够迅速找到所需功能。每个界面元素都力求清晰明确，让用户无需多次操作即可完成任务。此外，界面风格现代而不失简洁，符合当代用户对于应用程序界面的期待。我们将确保界面不仅美观，还能提供最佳的用户体验。

组队发帖模块与小红书的发帖模式非常相似，因此我们借鉴了小红书的设计理念，包括顶部导航栏、底部导航栏、内容区等模块的设计。这种设计能够帮助用户快速熟悉界面，提高系统使用的流畅感。

主要界面

首页

首页是用户进入系统后的第一屏，包含了系统的主要功能入口和推荐内容。用户可以直接从这里进入不同的模块，如课程组队、兴趣社交等。首页的设计简洁直观，能够让用户快速找到他们所需要的功能。

组队页面

组队页面是系统的核心功能之一。用户可以在此页面发布组队请求，查看其他用户的组队请求，并与合适的伙伴进行联系。该页面提供了详细的过滤选项，用户可以根据不同的需求（如学科、兴趣、时间等）筛选出最合适的组队信息。

聊天界面

组队成功后，用户将能够通过聊天界面进行实时沟通。这个功能帮助用户在组队过程中保持高效的沟通，确保信息畅通无阻。

个人中心

个人中心是用户管理账户信息的地方。用户可以在这里修改个人资料、查看历史组队记录、设置通知偏好等。个人中心还提供了安全性设置，确保用户的隐私得以保护。

系统功能

功能描述

基础功能

用户注册与登录

系统将提供用户注册、登录和找回密码等基础功能，确保每位用户能够顺利进入平台并开始使用。用户可以通过电子邮件或手机号注册，也可以通过第三方社交账号快速登录。通过多重身份验证，系统确保用户账户的安全性。

组队功能

组队是系统的核心功能之一。用户可以根据自己的需求发布组队请求，系统会根据兴趣、学科等多个维度进行自动匹配，展示合适的组队信息，帮助用户快速找到最佳队友。

聊天功能

聊天功能为组队成功后的用户提供了便捷的沟通方式。通过此功能，用户能够实时与队友交流，确保组队过程中的信息传递快速且高效。

增量功能

课程推荐

课程推荐系统根据用户的历史数据和兴趣，智能推送与用户偏好匹配的课程信息。该功能将帮助用户发现潜在的课程合作机会，并能够有效提高学习效率。

评价系统

每次组队后，用户可以对队友进行评价，这一功能不仅能够提高组队成员的质量，也为其他用户提供了参考，帮助他们更好地选择合作伙伴。

功能阶段性划分

Alpha阶段

在Alpha阶段，我们将首先实现核心功能，包括用户注册与登录、组队请求发布、以及聊天功能的基础实现。此阶段将重点测试系统的稳定性和基础功能的完整性，确保每个用户能够无障碍地使用这些功能。

Beta阶段

Beta阶段将集中在功能的完善和性能优化上。在此阶段，我们将引入课程推荐和评价系统，并进行用户测试，收集反馈，优化系统的用户体验。系统的稳定性和安全性将得到进一步提升。

产品发布和分析

潜在问题/副作用

用户隐私问题

在组队和聊天功能中，用户的个人信息可能会被暴露给其他人。为了解决这个问题，我们将允许用户自定义信息展示权限，确保用户隐私得到保护。

系统稳定性

当系统面临大量用户同时访问时，可能会出现性能瓶颈，导致系统响应迟缓或崩溃。为了应对这一风险，我们将进行严格的负载测试，并在后台加入自动扩展机制，确保系统在高并发环境下依然能够保持高效运行。

不符合预计的情况

用户活跃度低于预期

如果用户活跃度低于预期，可能是因为用户对新系统的不信任或者使用方式不够熟悉。为了提升活跃度，我们将通过提供激励措施（如积分、奖品）来鼓励用户参与，并通过用户教育提高系统的接受度。

功能使用率不高

某些功能可能由于用户需求的变化或设计上的缺陷，使用率不如预期。对此，我们将通过数据分析跟踪功能使用情况，及时收集用户反馈，进行针对性的优化。