[T.2] 团队项目:选题和需求分析
| 项目 | 内容 |
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| 这个作业的要求在哪里 | [T.2] 团队项目:选题和需求分析 |
| 我在这个课程的目标是 | 在实践中掌握软件工程的基本方法,提高开发能力 |
| 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 | 明确选题,确定未来开发方向 |
选题介绍
Joinup!是一款以组队为核心功能的软件,涵盖了学习,游戏,日常生活等多个领域
选题背景
Find your partner!学习伙伴、旅游搭子、游戏好友,在这个人与人之间联系愈发紧密的时代,越来越多的场景呼吁我们去寻找自己的伙伴,正是在这样的背景之下,我们提出了“JoinUp!”这款软件,旨在帮助各个领域、各种身份、各种需求的人找到适合自己的伙伴;
项目介绍(NABCD 模型)
N——need,需求
我们的目标用户主要是青年群体,他们在日常学习与生活中经常面临“找搭子”的需求,例如:
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学习场景:
- 在大学课程中,团队协作能力是必备技能,组队成为学习过程中的重要环节。
- 如何找到技术互补、学习节奏相匹配的队友?
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兴趣社交:
- 如何找到兴趣相投的朋友,如旅行、电竞、健身等?
- 如何匹配性格、爱好、时间安排契合的搭子?
上述这些,正是我们项目想要帮助大家实现的,项目立足于不同需求(学习伙伴、娱乐搭子等等),抓住不同需求的核心关注点(技术栈的互补、兴趣爱好的相同等等),来帮助匹配互相适合的伙伴。
A——Approach,做法
技术栈
后端围绕Spring+redis+mysql+mq进行开发,前端以Web端开发为基础,后续进行移动端移植
功能细节
- 匹配逻辑优化: 我们将产品划分成不同栏目,执行不同的匹配逻辑,例如在课程组队方面,软件会基于用户的技术栈进行智能匹配,以技术互补为原则;而在旅游出行方面,软件会优先匹配兴趣、预算、行程安排相似的用户。
- 聊天功能: 会话列表按照“未读消息 → 匹配优先 → 最近活跃”顺序排序,同时支持一键筛选新匹配和重要聊天;聊天界面智能识别行程卡片、活动投票、分摊账单等结构化内容并自动聚合展示;内置“小搭子助理”根据当前聊天上下文实时推荐话题模板、行程方案及附近活动链接,提升沟通效率与转化率。
B——Benefit,好处
软件为用户提供了以下便利:
- 提升匹配效率,节省用户时间: 在实际的组队场景中,用户通常需要花费大量时间与他人沟通、筛选,尤其在互不熟悉的情况下,信息不对称会导致匹配效率低下。本款软件极大地节省用户了在组队过程中的时间成本,快速达成高质量匹配,提升用户体验。
- 提高匹配适配度,增强用户体验: 传统的组队往往依赖于简单的兴趣标签,无法准确反映用户的技能、需求和偏好,导致组队后协作不顺畅或兴趣不契合。本软件采用更合理的匹配策略,使匹配结果更符合用户实际需求,减少匹配后的磨合成本,提升合作的成功率和用户满意度。
- 降低社交门槛,促进陌生人高效协作: 面对陌生人,许多用户因社交焦虑、信息不对称而难以开启合作。系统基于用户提供的技能、兴趣信息,直接推荐高度适配的搭子,避免用户繁琐自我介绍与筛选,消除了陌生人匹配中的信息壁垒,促进用户快速建立联系,提升协作效率。
C——Competitors,竞争
与竞品对比
| 维度 | JoinUp! | Soul(交友平台) | 伴游平台 | TT 语音(游戏社交) |
|---|---|---|---|---|
| 核心定位 | 多场景找搭子,强调技能互补、兴趣契合 | 兴趣社交,注重情感与性格契合 | 旅游搭子,按时间地点找旅伴 | 语音+游戏,即时组队互动 |
| 目标用户 | 学生、职场青年(学习、娱乐、旅游等需求) | 年轻人,注重情感交流和兴趣分享 | 热爱旅行、需找旅伴的年轻群体 | 游戏玩家、电竞爱好者 |
| 核心功能 | ① 精准匹配 ② 多场景适配 |
① 性格测试+兴趣推荐 ② 匿名互动 |
① 出行时间、兴趣匹配 ② 旅伴交流 |
① 语音开黑 ② 游戏组队 |
| 适用场景 | 课程竞赛组队、旅游出行、兴趣活动 | 泛社交、情感交流 | 旅游结伴、拼车拼房 | 游戏语音、陪玩、互动房间 |
| 优势分析 | ①匹配精度高 ②多需求覆盖,功能完善 |
① 情感社交强,匿名性好 | ① 旅游专属,效率高 | ① 实时语音,适配游戏场景 |
| 劣势分析 | ①用户数目少,数据较难积累 | ① 无技能匹配,难支持学习协作 | ① 场景局限,无法满足学习需求 | ① 仅覆盖游戏领域,用户群局限 |
我们的优势
精准匹配:结合AI算法,推荐更精准。
多场景适用:覆盖学习、社交、出行等多种需求。
优化社交体验:降低陌生匹配压力,提高互动效率。
D——Delivery,推广
北航学生对课程和竞赛的组队有较高的需求,可以在学校微信群内进行初步推广
在小红书,抖音等网站发布宣传视频,吸引更多用户
选题意义
传统的组队方式,如微信群、社交平台发帖、朋友转介绍等,效率低下、匹配随缘,常常导致沟通成本高、匹配质量差、协作体验不佳。而现有的交友类平台多以情感或娱乐为主,缺乏结构化的匹配机制,难以满足功能性强、协作导向的组队需求。
因此,“JoinUp!” 项目的提出具有以下几方面的现实意义:
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响应真实需求,解决实际痛点:本项目精准聚焦于学习、旅游、兴趣社交等多个具体场景下的“找搭子”问题,目标明确、需求广泛,解决了现有平台对这类功能覆盖不足的问题。
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推动高效协作与资源共享:通过智能匹配机制,帮助用户快速找到最合适的合作伙伴,促进知识共享、能力互补,提升学习与协作效率。
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创新社交模式,提升用户体验:项目融合个性化推荐与结构化沟通,既降低了陌生人社交的心理门槛,也提升了匹配的准确性与用户的满意度。
软件发布
web版本和微信小程序
用户量预测
发布后第一周预测用户量达到200人,每日活跃用户量预计达到40人

浙公网安备 33010602011771号