cs229课程索引

重要说明

这个系列是以cs229为参考，梳理下来的有关机器学习传统算法的一些东西。所以说cs229的有些内容我会暂时先去掉放在别的部分里面，也会加上很多重要的，但是cs229没有讲到的东西。而且本系列大部分时间在自讲自话，如果看不懂的话，还是以原版课程为重。

课程资源

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• cs229练习题解答

重要参考资料

• 《统计机器学习》- 李航
• 《机器学习》- 周志华

个人笔记

• cs229_part7
• cs229_part6
• cs229_part5
• cs229_part4
• cs229_part3
• cs229_part2
• cs229_part1

算法实现参考

• 机器学习算法的最小化实现
• 机器学习算法教程

实战技巧

1. Numpy
2. Pandas
3. Matplotlib
4. Sklearn
5. 特征工程
6. Xgboost
7. LightGBM

实战参考

• ApacheCN-Kaggle
• 如何在 Kaggle 首战中进入前 10%
• Kaggle 首战拿银总结 | 入门指导 (长文、干货）

竞赛平台

• Kaggle
• Numerai