随笔分类 -  弱监督学习

GAN学习指南：从原理入门到制作生成Demo
摘要：原址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059来自小白的膜拜GAN学习指南：从原理入门到制作生成Demo何之源新书《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》已上线京东，天猫～1,370 人赞了该文章生成式对抗网络... 阅读全文
posted @ 2018-06-17 16:37 吴春旭 阅读(496) 评论(0) 推荐(0)
GAN实现半监督学习
摘要：作者不让转载，就附个连接吧，好让以后查找方便一些1、GAN实现半监督学习https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78532719这个里面有具体python代码实现2、生成对抗网络（GAN）应用于图像分类htt... 阅读全文
posted @ 2018-06-15 09:24 吴春旭 阅读(1756) 评论(0) 推荐(0)
无监督深度学习图像分类思路
摘要：原址： https://blog.csdn.net/m0_37160535/article/details/79790860非监督分类——非监督分类只能把样本区分为若干类别，而不能给出样本的描述，（以什么标准来聚类呀）如果有具体的分类标准，这和监督学习有啥区别... 阅读全文
posted @ 2018-06-15 08:58 吴春旭 阅读(4319) 评论(0) 推荐(0)
无监督学习：从基本概念到四种实现模型
摘要：http://www.sohu.com/a/117638113_465975这是今年 6 月份普渡大学副教授 Eugenio Culurciello 写的一篇关于无监督学习的概述性文章。除了基本概念，本文还介绍了无监督学习的四种实现模型：聚类学习、自动编码器、生成模型... 阅读全文
posted @ 2018-06-14 22:08 吴春旭 阅读(1609) 评论(0) 推荐(0)
深度学习-无监督
摘要：原：http://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/6476332.html综述如果已经有一个足够强大的机器学习算法，为了获得更好的性能，最靠谱的方法之一是给这个算法以更多的数据。机器学习界甚至有个说法：“有时候胜出者并非有最好的算法，而是有更... 阅读全文
posted @ 2018-06-14 20:47 吴春旭 阅读(2807) 评论(0) 推荐(0)
Keras和TensorFlow的关系和区别
摘要：TensorFlow和theano以及Keras都是深度学习框架，TensorFlow和theano比较灵活，也比较难学，它们其实就是一个微分器Keras其实就是TensorFlow和Keras的接口（Keras作为前端，TensorFlow或theano作为后端），它也很灵活，且比较容易学。可以把... 阅读全文
posted @ 2018-06-11 14:41 吴春旭 阅读(11452) 评论(0) 推荐(1)
简要介绍弱监督学习
摘要：原址：http://www.cnblogs.com/ariel-dreamland/p/8566348.htmlA brief introduction to weakly supervised learning（简要介绍弱监督学习）by 南大周志华摘要监督学习技术通... 阅读全文
posted @ 2018-06-11 10:06 吴春旭 阅读(4327) 评论(0) 推荐(0)