随笔分类 - 深度学习
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摘要：深度学习在视频内容表达上主要的几种技术方法。参考：https://yq.aliyun.com/articles/39134这里只做简要总结，具体请参考原文章1. 基于单帧的识别方法一种最直接的方法就是将视频进行截帧，然后基于图像粒度（单帧）的进行deep learni...
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摘要：原址：http://html.rhhz.net/tis/html/201707032.htm（收集材料ing，为论文做准备)[综述性文章，，，可以做背景资料] 莫凌飞, 蒋红亮, 李煊鹏 摘要：近年来，深度学习算法在众多有监督学习问题上取得了卓越的成果，其在精度...
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摘要：原址：https://blog.csdn.net/fangqingan_java/article/details/53014085概述循环神经网络（RNN-Recurrent Neural Network）是神经网络家族中的一员，擅长于解决序列化相关问题。包括不限于序...
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摘要：献给和我一样的pycharm小白刚用pycharm，我感觉，pycharm比spyder好用一点，有树结构，有变量目录问题描述如下：我运行完第一个程序后，再选中第二个程序点击运行，运行的还是第一个程序的结果，很奇怪，在spyder上不这样呀。网上也没有搜明白，就自己瞎...
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摘要：声明：本文转载自（微信公众号：CKDD），作者郑宇 张钧波，仅作学习收录之用，不做商业目的。近期AlphaGo在人机围棋比赛中连胜李世石3局，体现了人工智能在围棋领域的突破，作为人工智能领域的工作者，我们深感欣慰。其实质是深度学习网络（CNN）跟蒙特卡罗搜索树(MCT...
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摘要：转载申明：最近在看AlphaGo的原理，刚好在https://blog.csdn.net/a1805180411/article/details/51155164发现了这篇文章，感觉写的非常好，好东西就要分享，所以转载过来供大家学习。以下是转载全文。 导读：关于Alf...
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摘要：Deep Learning的常用模型或者方法 1、AutoEncoder自动编码器 Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的...
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摘要：强化学习是一个连续决策的过程，传统的机器学习中的有监督学习是给定一些标注数据，学习一个好的函数，对未知数据做出很好的决策。但有时候，并不知道标注是什么，即一开始不知道什么是“好”的结果，所以RL不是给定标注，而是给一个回报函数，这个回报函数决定当前状态得到...
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摘要：1、神经网络 感知机就是一个人工神经元，是最简单的神经网络，可以用来解决简单“与”和“或”分类问题，但是无法解决“异或”逻辑分类问题这一基础功能。这也导致了神经网络研究陷入低谷。 为解决XOR问题，1974年哈佛大学的一片博士论文证明在神经网络...
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摘要：Youtube视频地址(要FQ): https://www.youtube.com/results?search_query=deep+learning+stanford吴恩达、李飞飞以及一个老爷子的视频都在这个页面下。
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摘要：以前看视频看博客学习深度学习，总感觉心里慌慌的，找不到重点，感觉不是很系统。现在虽然学的也很渣，不过感觉没那么慌了。教训是要多看书，自己思考，思考不明白再查博客大牛怎么讲的。希望我的感觉是对的吧。1.1学习算法 机器学习算法是一种能够从数...
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摘要：自学笔记第1章 引言 人工智能真正的挑战在于解决那些对人类来说容易执行、但很难形式化描述的任务。如何将非形式化的知识传给计算机呢？AI深度学习可以让计算机从经验中学习，并根据层次化的概念体系来理解世界。一些人工智能项目力求将关于世界的知识用形式化的语言进...
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摘要：原址：https://www.cnblogs.com/ariel-dreamland/p/8028492.html 1998年以来，人工神经网络识别技术已经引起了广泛的关注，并且应用于图像分割。基于神经网络的分割方法的基本思想是通过训练多层感知机来得到线性决策函...
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摘要：转自：http://blog.csdn.net/liumaolincycle/article/details/50471289#t0综述：http://blog.csdn.net/sunbaigui/article/details/50807362googlenet和...
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摘要：https://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50721565深度学习中经常看到epoch、 iteration和batchsize，下面按自己的理解说说这三个的区别：（1）batchsize：批大小。在深度...
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摘要：本文介绍的是著名的网络结构GoogLeNet及其延伸版本，目的是试图领会其中的思想而不是单纯关注结构。GoogLeNet Incepetion V1Motivation Architectural DetailsGoogLeNetConclusionGoogLeNet...
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摘要：原文：http://www.ithao123.cn/content-8359874.html摘要－今年的 CVPR 非常的火爆，总共有2800多人参与，相比去年增加了700多人，这与deep learning的异军突起是不无关系的。CVPR 2015 基本是 “the...
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摘要：本人小硕一枚，方向是深度学习的目标检测，故想把从RCNN到Faster RCNN整个线串一下，理清里面的整个设计流程和创新思路，也算是对大神的创新思维进行学习。我会不定期改善博客里面可能存在的小错误，希望大家多多谅解支持啦。另外，在论文中已经讲到的点，如果不是特别重要...
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摘要：原址：https://blog.csdn.net/u010167269/article/details/52563573 Preface这是今年 ECCV 2016 的一篇文章，是 UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） 的 Wei Liu 大神的...
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摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50544370一、相关理论本篇博文主要讲解2014年ECCV上的一篇经典文献：《Visualizing and Understanding Convolutional ...
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