关于推荐系统的一些小结

1. 用户建模：
   1. 影视、小说、音乐等：item+tag+。。。
   2. 新闻资讯、文档等：item/tag+topic。。。
2. tem建模：
   1. 内容描述：用户反馈、tag+topic。。。
   2. 质量描述：吸引力、热度、突发度、时效性
3. 关联推荐：
   1. 离线计算：内容特征+协同+LTR+。。。
   2. 在线计算：实时关联计算；基于点击反馈的online learning
4. 个性化推荐：
   1. 偏好预测：召回+排序（长期兴趣、实时兴趣、兴趣衰减）
   2. 展现策略：多样性、实时性、实时反馈。。。