2017年4月19日
第六次计划书
摘要： 二、本周研究内容。 1、学习python中的图表，饼状图，折线： （1）、各类图表 # -*- coding: utf-8 -*- from matplotlib.pyplot import * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x 阅读全文
posted @ 2017-04-19 15:01 吴鸿超 阅读(151) 评论(1) 推荐(0)
2017年4月10日
第五次任务计划书
摘要： 一、计划进度 计划安排时间 计划完成内容 是否完成 2017.4.2 2017.4.8 尝试进行代码实现，并进行小规模数据集作为输入，进行测试 2017.4.9 2017.4.15 完善具体代码，并着手进行毕业论文撰写 2017.4.16 2017.4.22 进行Python更加深入学习，利用一些扩 阅读全文
posted @ 2017-04-10 16:00 吴鸿超 阅读(219) 评论(1) 推荐(0)
2017年4月1日
第四次任务计划书
摘要： 一、计划进度 计划安排时间 计划完成内容 是否完成 2017.3.25 2017.4.1 完成数据预处理，以及尝试使用伪代码描述算法 2017.4.2 2017.4.8 尝试进行代码实现，并进行小规模数据集作为输入，进行测试 2017.4.9 2017.4.15 完善具体代码，并着手进行毕业论文撰写 阅读全文
posted @ 2017-04-01 22:40 吴鸿超 阅读(344) 评论(5) 推荐(0)
2017年3月16日
第二周毕业设计任务书（3.8--3.15）
摘要： 1、周计划表 1、本周内容： 1）KDDCUP99数据集 一个网络连接定义为在某个时间内从开始到结束的TCP数据包序列，并且在这段时间内，数据在预定义的协议下（如TCP、UDP）从源IP地址到目的IP地址的传递。每个网络连接被标记为正常（normal）或异常（attack），异常类型被细分为4大类共 阅读全文
posted @ 2017-03-16 19:52 吴鸿超 阅读(309) 评论(3) 推荐(0)
2017年3月7日
第一次任务书
摘要： 二、本周研究内容。 1、 贝叶斯算法的基本概念和原理： 朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。 朴素贝叶斯分类的正式定义如下： 1、设为一个待分类项，而每个a为x的一个特征属性。 2、有类别集合。 3、计算 阅读全文
posted @ 2017-03-07 21:40 吴鸿超 阅读(241) 评论(1) 推荐(0)