在.NET中实现一库多租户（Single Database Multi-Tenancy）模式，主要通过共享数据库但隔离数据的方式实现。

实现一库多租户模式的方案

：在.NET中实现一库多租户（Single Database Multi-Tenancy）模式，主要通过共享数据库但隔离数据的方式实现。以下是几种常见实现方法：

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具体实现可参考NetCoreKevin的Kevin.EntityFrameworkCore模块

基于NET8构建的现代化Saas企业级WebAPI架构，采用前后端分离设计：

• 前端：Vue3框架 - 认证授权：IDS4单点登录系统
• 架构特性：
  • DDD领域驱动设计
  • 多级缓存机制
  • 分布式系统支持
  • 一库多租户实现
• 核心技术集成：
  • CAP事件总线
  • SignalR实时通信
  • IOC模块化依赖注入
• 任务调度：
  • Quartz自动任务
  • 多短信平台集成
• AI智能体：
  • AgentFramework
  • SemanticKernel
• 其他功能：
  • API多版本管理
  • 单元测试框架
  • RabbitMQ消息队列

项目地址：github：https://github.com/junkai-li/NetCoreKevin
Gitee: https://gitee.com/netkevin-li/NetCoreKevin

共享表+租户ID列

在每张表中添加TenantID列，查询时自动过滤租户数据。

// 实体基类
public abstract class TenantEntity
{
    public int TenantId { get; set; }
}

// 查询过滤
var tenantProducts = dbContext.Products.Where(p => p.TenantId == currentTenantId);

EF Core可通过全局查询过滤器自动实现：

protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
{
    modelBuilder.Entity<Product>().HasQueryFilter(p => p.TenantId == _tenantProvider.GetTenantId());
}

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动态Schema

每个租户使用独立的数据库Schema，表结构相同但数据隔离。

// 动态设置Schema
modelBuilder.HasDefaultSchema(tenantSchema);

// 或针对特定实体
modelBuilder.Entity<Product>().ToTable("Products", tenantSchema);

SQL Server创建Schema示例：

CREATE SCHEMA tenant1;
CREATE TABLE tenant1.Products (...);

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行级安全（RLS）

使用数据库原生行级安全策略（SQL Server/PostgreSQL支持）。

SQL Server示例：

CREATE SECURITY POLICY TenantFilter
ADD FILTER PREDICATE dbo.fn_tenantPredicate(TenantId) ON dbo.Products;

应用代码只需正常查询，数据库自动过滤。

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实现要点

租户识别

• 通过子域名识别：tenant1.example.com
• JWT声明或Cookie
• 请求头参数

依赖注入

services.AddScoped<ITenantProvider>(sp => 
    new HttpContextTenantProvider(sp.GetService<IHttpContextAccessor>()));

数据库上下文

public class TenantDbContext : DbContext
{
    private readonly ITenantProvider _tenantProvider;

    public TenantDbContext(ITenantProvider tenantProvider) 
    {
        _tenantProvider = tenantProvider;
    }

    protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
    {
        // 应用全局过滤器
    }
}

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性能优化方案

1. 索引优化：建议为TenantID字段建立索引，提升查询效率
2. 数据分片：对于数据量大的场景，推荐采用分库分表策略
3. 缓存机制：引入缓存层，避免高频重复查询数据库
4. 数据维护：建立定期清理机制，及时清除无效租户数据

实施建议：共享表结合租户ID的模式是最简单且通用的解决方案，可根据实际业务需求选择最适合的优化方案。