林木森3

2023年4月11日

摘要： # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("D:/JupyterLab-Porta 阅读全文

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python6

摘要：第一部分代码1 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:102011@localhost/test?charset=utf8') sq 阅读全文

posted @ 2023-04-11 03:35 林木森3 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)

python5

摘要： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt datafile =r"C:\Users\Minori\Desktop\python实训\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(dat 阅读全文

posted @ 2023-04-11 03:24 林木森3 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)

python4

摘要： #8-1 import numpy as np import pandas as pd inputfile="D:\数据分析\GoodsOrder.csv" data=pd.read_csv(inputfile,encoding = 'gbk') data.info() data=data['id' 阅读全文

posted @ 2023-04-11 03:16 林木森3 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)

python3

摘要： import pandas as pd datafile=r'D:\python学习\data\data.csv' resultfile=r'D:\python学习\data\explore.csv' data=pd.read_csv(datafile, encoding='utf-8') expl 阅读全文

posted @ 2023-04-11 03:06 林木森3 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)

python实训2

摘要： import pandas as pd # 餐饮数据 data = pd.read_excel(r"C:\Users\Minori\Desktop\python实训\catering_sale.xls",index_col=u'日期') # 读取数据，指定“日期”列为索引列 print(data) 阅读全文

posted @ 2023-04-11 02:55 林木森3 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

2023年2月27日

python学习1

摘要： import pandas as pd import numpy as np catering_sale='D:\大三下\大数据实验课\data\catering_sale.xls' data=pd.read_excel(catering_sale,names=['data','sale']) bi 阅读全文

posted @ 2023-02-27 00:50 林木森3 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)

2022年3月21日

bp神经网络

摘要： import mathimport numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame,Series def sigmoid(x): #映射函数return 1/(1+math.exp(-x)) x1=[0.29,0.50,0.00, 阅读全文

posted @ 2022-03-21 12:58 林木森3 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

2021年12月16日

模拟体育竞技-羽毛球

摘要：模拟体育竞技-羽毛球 # -*- encoding:utf-8 -*- ''' 模拟羽毛球竞技 @author: bpf ''' from random import random from time import time def printInfo(): print("{:*^70}".form 阅读全文

posted @ 2021-12-16 12:58 林木森3 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)

jieba分词-聊斋

摘要： jieba分词聊斋 import jieba txt = open("聊斋志异白话简写版.txt", "r", encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) # 使用精确模式对文本进行分词 counts = {} # 通过键值对的形式存储词语及其出阅读全文

posted @ 2021-12-16 12:58 林木森3 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)

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