查询性能优化,多级缓存设计

如何查询性能优化

• 多级缓存

• redis 缓存 

• 本地缓存

• 热点nginx lua 缓存

1）怎么设计缓存效率高？

1. 用快速存取设备， 用内存

2. 将缓存推到离用户最近的地方

3. 去清理脏缓存

2）多级缓存设计

1. redis 缓存

2. 热点本地缓存

3. nginx proxy cache缓存

4. nginx lua 缓存

多级缓存架构每一层的意义

• 1.nginx 本地缓存，抗的是热数据的高并发访问。 一般来说，商品的购买热点数， 比如每天购买 苹果手机 华为手机 海尔 知名品牌总是比较多。这就是一些热点数据，利用nginx本地缓存，由于我们经常访问。 所以可以被锁定到nginx的本地缓存内。

• 2.redis 分布式缓存 ， 主要抗的是很高的离散访问。 支撑海量的数据。 高并发的访问。 高可用的服务redis缓存大量的数据。 最完整的数据和缓存。 可用性 非常好的提供稳定的服务 。

• 3.nginx 本地内存有限，能缓存热点数据，有限。 能缓存一些 苹果手机 耐克鞋子。。 相对与不是热点的数据。可能流量就走到了。 redis那里。 redis 利用 cluster 多个master写入。 读的话我们从slave 读。 横行一种扩容。

• 4.tomcat jvm 堆内存， 主要是抗住 redis大规模灾难， 如果redis出现了大规模宕机。 导致nginx大量流量直接涌入数据生成服务。。那么最后的tomcat 堆内存至少可以在扛一下。 不至于让我们数据库 裸奔。