Java常见的集合
List 和 Set 区别
List:1.可以允许重复的对象。
2.可以插入多个null元素。
3.是一个有序容器,保持了每个元素的插入顺序,输出的顺序就是插入的顺序。
4.常用的实现类有 ArrayList、LinkedList 和 Vector。ArrayList 最为流行,它提供了使用索引的随意访问,而 LinkedList 则对于经常需要从 List 中添加或删除元素的场合更为合适。
Set:1.不允许重复对象
2. 无序容器,你无法保证每个元素的存储顺序,TreeSet通过 Comparator 或者 Comparable 维护了一个排序顺序。
3. 只允许一个 null 元素
4.Set 接口最流行的几个实现类是 HashSet、LinkedHashSet 以及 TreeSet。最流行的是基于 HashMap 实现的 HashSet;TreeSet 还实现了 SortedSet 接口,因此 TreeSet 是一个根据其 compare() 和 compareTo() 的定义进行排序的有序容器。
1.Map不是collection的子接口或者实现类。Map是一个接口。
2.Map 的 每个 Entry 都持有两个对象,也就是一个键一个值,Map 可能会持有相同的值对象但键对象必须是唯一的。
3. TreeMap 也通过 Comparator 或者 Comparable 维护了一个排序顺序。
4. Map 里你可以拥有随意个 null 值但最多只能有一个 null 键。
5.Map 接口最流行的几个实现类是 HashMap、LinkedHashMap、Hashtable 和 TreeMap。(HashMap、TreeMap最常用)
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如果你经常会使用索引来对容器中的元素进行访问,那么 List 是你的正确的选择。如果你已经知道索引了的话,那么 List 的实现类比如 ArrayList 可以提供更快速的访问,如果经常添加删除元素的,那么肯定要选择LinkedList。
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如果你想容器中的元素能够按照它们插入的次序进行有序存储,那么还是 List,因为 List 是一个有序容器,它按照插入顺序进行存储。
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如果你想保证插入元素的唯一性,也就是你不想有重复值的出现,那么可以选择一个 Set 的实现类,比如 HashSet、LinkedHashSet 或者 TreeSet。所有 Set 的实现类都遵循了统一约束比如唯一性,而且还提供了额外的特性比如 TreeSet 还是一个 SortedSet,所有存储于 TreeSet 中的元素可以使用 Java 里的 Comparator 或者 Comparable 进行排序。LinkedHashSet 也按照元素的插入顺序对它们进行存储。
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如果你以键和值的形式进行数据存储那么 Map 是你正确的选择。你可以根据你的后续需要从 Hashtable、HashMap、TreeMap 中进行选择。
Set和hashCode以及equals方法的联系
set集合中存放的数据有一个特点,那就是无序且不重复。无序是因为set集合中的元素没有下坐标。不重复的原因就是因为set集合中有hashcode与equals这两个方法。
一、 要想保证元素不重复,可两个元素是否重复应该依据什么来判断呢?这就是Object.equals方法了。但是,如果每增加一个元素就检查一次,那么当元素很多时,后添加到集合中的元素比较的次数就非常多了。也就是说,如果集合中现在已经有1000个元素,那么第1001个元素加入集合时,它就要调用1000次equals方法。这显然会大大降低效率。于是,Java采用了哈希表的原理。哈希(Hash)实际上是个人名,由于他提出一哈希算法的概念,所以就以他的名字命名了。哈希算法也称为散列算法,是将数据依特定算法直接指定到一个地址上。hashCode方法实际上返回的就是对象存储的物理地址。这样一来,当集合要添加新的元素时,先调用这个元素的hashCode方法,就一下子能定位到它应该放置的物理位置上。如果这个位置上没有元素,它就可以直接存储在这个位置上,不用再进行任何比较了;如果这个位置上已经有元素了,就调用它的equals方法与新元素进行比较,相同的话就不存了,不相同就散列其它的地址。所以这里存在一个冲突解决的问题。这样一来实际调用equals方法的次数就大大降低了,几乎只需要一两次。所以,Java对于eqauls方法和hashCode方法是这样规定的:1、如果两个对象相同,那么它们的hashCode值一定要相同;2、如果两个对象的hashCode相同,它们并不一定相同上面说的对象相同指的是用eqauls方法比较。你当然可以不按要求去做了,但你会发现,相同的对象可以出现在Set集合中。同时,增加新元素的效率会大大下降。
2.对于随机访问get和set,ArrayList觉得优于LinkedList,因为LinkedList要移动指针。
3.对于新增和删除操作add和remove,LinedList比较占优势,因为ArrayList要移动数据。
2) 当Vector或ArrayList中的元素超过它的初始大小时,Vector会将它的容量翻倍,而ArrayList只增加50%的大小,这样,ArrayList就有利于节约内存空间。
1、HashMap是继承自AbstractMap类,而HashTable是继承自Dictionary类。不过它们都实现了同时实现了map、Cloneable(可复制)、Serializable(可序列化)这三个接口。
2、Hashtable比HashMap多提供了elments() 和contains() 两个方法。
3、HashMap的key-value支持key-value,null-null,key-null,null-value四种。而Hashtable只支持key-value一种(即
key和value都不为null这种形式)。既然HashMap支持带有null的形式,那么在HashMap中不能由get()方法来判断
HashMap中是否存在某个键, 而应该用containsKey()方法来判断,因为使用get的时候,当返回null时,你无法判断到底
是不存在这个key,还是这个key就是null,还是key存在但value是null。
4、线程安全性不同,HashMap的方法都没有使用synchronized关键字修饰,都是非线程安全的,而Hashtable的方法几乎
都是被synchronized关键字修饰的。但是,当我们需要HashMap是线程安全的时,怎么办呢?我们可以通过Collections.synchronizedMap(hashMap)来进行处理,亦或者我们使用线程安全的ConcurrentHashMap。ConcurrentHashMap虽然也是线程安全的,但是它的效率比Hashtable要高好多倍。因为ConcurrentHashMap使用了分段锁,并不对整个数据进行锁定。
5、初始容量大小和每次扩充容量大小的不同
Hashtable默认的初始大小为11,之后每次扩充,容量变为原来的2n+1。HashMap默认的初始化大小为16。之后每次扩充,容量变为原来的2倍。
6、计算hash值的方法不同
为了得到元素的位置,首先需要根据元素的 KEY计算出一个hash值,然后再用这个hash值来计算得到最终的位置。
HashSet 和 HashMap区别
| *HashMap* | *HashSet* |
| HashMap实现了Map接口 | HashSet实现了Set接口 |
| HashMap储存键值对 | HashSet仅仅存储对象 |
| 使用put()方法将元素放入map中 | 使用add()方法将元素放入set中 |
| HashMap中使用键对象来计算hashcode值 | HashSet使用成员对象来计算hashcode值,对于两个对象来说hashcode可能相同,所以equals()方法用来判断对象的相等性,如果两个对象不同的话,那么返回false |
| HashMap比较快,因为是使用唯一的键来获取对象 | HashSet较HashMap来说比较慢 |
HashMap和ConcurrentHashMap的区别
1、ConcurrentHashMap对整个桶数组进行了分段,而HashMap则没有
2、ConcurrentHashMap在每一个分段上都用锁进行保护,从而让锁的粒度更精细一些,并发性能更好,而HashMap没有锁机制,不是线程安全的
HashMap 的工作原理及代码实现,什么时候用到红黑树
hashmap是无序的,因为每次根据 key 的 hashcode 映射到 Entry 数组上,所以遍历出来的顺序并不是写入的顺序
HashMap 底层是基于数组和链表实现的,如图所示,其中两个重要的参数:容量和负载因子;容量的默认大小是 16,负载因子是 0.75,当 HashMap 的 size > 16*0.75 时就会发生扩容(容量和负载因子都可以自由调整)。
如果链表长度超过阀值,就把链表转成红黑树
如果链表长度低于6,就把红黑树转回链表
多线程情况下HashMap死循环的问题
在put时,插入了过量的元素,会触发扩容操作rehash,会将原来的数组中的内容添加到新的扩容数组中,多线程的情况下,存在同时其他的元素也在进行put操作,如果hash值相同,可能出现同一数组下用链表表示,造成闭环,所以这是线程不安全的,会造成死循环.
HashMap出现Hash DOS攻击的问题
ConcurrentHashMap 的工作原理及代码实现,如何统计所有的元素个数
实现了线程安全
手写简单的HashMap
这个先放一放,老夫暂时还没搞懂这个.

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