【开源】广东省干部培训网络刷课脚本

广东省干部培训网络刷课脚本：基于Selenium的自动化学习解决方案

项目概述

这是一个专为广东省干部培训网络平台设计的自动化刷课脚本，通过模拟真实用户操作实现课程视频的自动播放和学习进度管理。项目采用Python语言开发，基于Selenium WebDriver实现浏览器自动化操作。

项目地址：GitHub链接

技术架构

核心组件

技术栈详解

1. Selenium WebDriver自动化框架

项目核心基于Selenium实现浏览器自动化操作：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

关键技术点：

元素定位策略：使用ID、Class Name、XPath等多种定位方式
显式等待：通过WebDriverWait实现智能等待，提高脚本稳定性
iframe处理：多层iframe嵌套环境下的精准切换

2. 多窗口与iframe处理机制

3. 视频播放控制逻辑

# 视频状态检测
js_paused = 'return document.getElementById("my-video_html5_api").paused;'
view_paused_status = browser.execute_script(js_paused)

# 播放进度监控
js_duration_str = 'return document.getElementById("my-video_html5_api").duration;'
view_time = browser.execute_script(js_duration_str)

核心功能实现

1. 安全登录机制

def read_credentials(file_path):
    """安全的凭据读取机制"""
    if not os.path.exists(file_path):
        raise FileNotFoundError(f"Credentials file not found: {file_path}")
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        lines = [line.strip() for line in f.readlines() if line.strip()]
    return lines[0], lines[1]

2. 递归视频处理算法

3. 反检测机制

browser.execute_cdp_cmd("Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument", {
    "source": """
        Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {
          get: () => undefined
        })
      """
})

环境配置指南

系统要求

Windows操作系统
Python 3.11+
Chrome浏览器
ChromeDriver驱动

依赖安装

pip install selenium pyautogui

ChromeDriver配置

确保ChromeDriver版本与Chrome浏览器匹配：

driver_url = 'C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe'
service = Service(executable_path=driver_url)
browser = webdriver.Chrome(service=service, options=option)

使用教程

1. 配置文件准备

创建credentials.txt文件：

your_username
your_password

2. 脚本执行流程

3. 验证码处理策略

目前采用半自动化方案：

code_num = pyautogui.prompt("请输入验证码:")

技术亮点

1. 智能等待机制

# 显式等待元素可点击
password_login_button = WebDriverWait(browser, 10).until(
    EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//span[@class='nav-items' and text()='密码登录']"))
)

2. 跨窗口协同处理

all_handles = browser.window_handles
pre_window_handle = browser.current_window_handle
for handle in all_handles:
    if handle != pre_window_handle:
        browser.switch_to.window(handle)

3. 视频进度精确控制

# 计算需要等待的时间
sleep_time = math.ceil(view_time) - math.ceil(view_current_time)
time.sleep(sleep_time)

优化方向

短期优化

验证码自动识别：集成PIL + pytesseract实现OCR识别
错误重试机制：增加网络异常的重试逻辑
日志系统：完善的运行日志记录

长期规划

课程自动选择：基于时长、类型等条件智能选课
多平台支持：扩展支持其他培训平台
Web界面：提供图形化操作界面

已知问题与解决方案

分页显示限制

# 当前问题：分页显示导致计数不准确
js_list = 'return document.getElementsByClassName("courseware-list-reed").length;'
# 解决方案：增加分页遍历逻辑

异常处理完善

需要增加更多异常捕获：

try:
    # 核心操作
except TimeoutException:
    # 超时处理
except NoSuchElementException:
    # 元素找不到处理

项目意义

这个项目不仅解决了重复性手动操作的问题，更展示了自动化测试技术在办公自动化领域的应用潜力。通过精确模拟用户行为，既保证了学习进度的有效记录，又大大提高了学习效率。

贡献指南

欢迎开发者贡献代码，主要方向包括：

验证码自动识别优化
异常处理机制完善
跨平台兼容性改进
性能优化和代码重构

结语

本项目是Web自动化技术的典型应用案例，通过合理的技术选型和架构设计，实现了复杂Web环境下的稳定自动化操作。随着技术的不断迭代，相信这个项目能够为更多类似场景提供参考和解决方案。

注：本项目仅供技术学习交流，请遵守相关平台的使用规定，合理使用自动化工具。

posted @ 2025-11-02 15:26 NeoLshu 阅读(0) 评论(0) 收藏举报来源

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