文章中如果有图看不到,可以点这里去 csdn 看看。从那边导过来的,文章太多,没法一篇篇修改好。

【Nacos】Nacos 1.x、2.x、3.x 的区别对比

版本定位总览

  • Nacos 1.x:奠基与稳定
    • 核心功能成型期,提供了完整的服务发现和配置管理能力。
    • 架构相对简单,通信模型以 HTTP 短轮询为主,性能有瓶颈但足够稳定。
    • 是目前业界使用最广泛、最稳定的版本。
  • Nacos 2.0:性能与连接模型的飞跃
    • 这是一个里程碑式的版本,核心改进在于通信模型。从传统的 HTTP 短轮询全面升级为基于 gRPC 的长连接双向通信。
    • 带来了连接数大幅减少、性能提升一个数量级、支持服务端推送等巨大优势。
  • Nacos 3.0:分布式架构与云原生深化
    • 这是一个面向大规模、高可用和云原生环境的版本。核心在于引入了 Raft 一致性算法异构系统数据同步能力。
    • 重点解决了 1.x/2.x 版本在超大规模集群下的写性能和跨地域同步的痛点。

详细对比表格

特性维度Nacos 1.xNacos 2.xNacos 3.x说明与影响
核心架构与一致性协议Distro 协议(AP) + Raft 协议(CP) - 服务数据: Distro(AP,最终一致) - 配置数据: Raft(CP,强一致)同 1.x 架构未变,但通信层重构全面转向 Raft(CP) - 默认所有数据(服务和配置)都使用 Raft 协议。 - 引入 JRaft 库,替代了自实现的简易 Raft。根本性变革。3.x 放弃了 Distro AP 模式,默认追求强一致性,更适合金融、政务等对数据一致性要求极高的场景。但也意味着在网络分区时可用性会受影响(符合 CAP 定理)。
客户端-服务端通信模型HTTP 短轮询(Pull)为主 - 服务发现: 客户端定时(如30s)轮询服务端获取服务列表。 - 配置监听: 客户端定时(如30s)轮询检查配置变更。长轮询超时时间也有限制。gRPC 长连接(Push) - 建立单一、双向的 gRPC 长连接。 - 服务端可主动推送服务列表变更和配置变更。 - 新增连接管理端口(9848)。继承并强化 2.x 的 gRPC 模型 - 通信模型与 2.x 一致,保持了高性能优势。 - 底层 Raft 通信也使用高效的 RPC。2.x 的最大亮点。长连接将连接数从 ``降至 ,大幅减轻服务端压力。推送模式将配置变更的延迟从分钟级降至秒级甚至毫秒级。
性能与可扩展性- 连接数多: 每个客户端每项功能(服务、配置)都需要一个HTTP连接,量大时压力大。 - 实时性差: 依赖轮询间隔,变更通知延迟高。 - 写性能一般: Distro协议下,服务注册的写请求需要同步到所有节点,大规模集群下慢。- 连接数大幅减少: 一个客户端只有一个长连接。 - 实时性极高: 服务端推送,近乎实时。 - 读写性能提升: gRPC 本身的高效序列化提升了性能。- 写性能巨大提升: Raft 协议下,写请求只需超过半数节点确认即可,比 Distro 的全同步快得多,尤其在大规模集群。 - 支持超大规模集群: 为成千上万个节点规模的集群设计。从 1.x 到 3.x,性能是核心优化路线。2.x 解决连接和实时性问题,3.x 解决大规模下的数据同步和写吞吐量问题。
数据模型与同步- 服务数据: 通过 Distro 协议在节点间异步同步。 - 配置数据: 通过 Raft 协议强一致同步。同 1.x- 所有数据通过 Raft 强一致同步。 - 引入数据同步接口: 支持将 Nacos 的数据异步同步到其他注册中心(如ZooKeeper, Eureka, Consul)或配置中心。3.x 的异构同步能力是其一大特色,解决了从 Nacos 1.x/2.x 或其他系统迁移、双注册中心的平滑过渡问题。
部署与运维- 部署简单,概念清晰。 - 集群配置相对简单。- 需要开放额外端口(如9848, 9849)用于gRPC,需要注意网络安全策略。 - 客户端必须升级到 2.x 版本才能享受新特性。- 部署模式更丰富:支持多种模式(集群、单机等)。 - 依赖 JRaft,部署包可能略有变化。 - 客户端必须升级到兼容 3.x 的版本(通常是 2.x 的某个后续版本)。2.x 和 3.x 对运维的挑战主要在于端口管理和客户端版本的统一升级。向后兼容性需要特别注意。
适用场景- 中小规模微服务集群。 - 对配置变更实时性要求不极端(容忍分钟级延迟)的场景。 - 追求高可用(AP)胜过强一致性的场景。- 绝大多数生产环境的首选。 - 中大规模集群,对实时性要求高的场景(如动态路由、熔断规则秒级生效)。 - 希望大幅降低注册中心资源占用的场景。- 超大规模集群(节点数上千)。 - 混合云、多机房部署,对跨地域数据同步有高要求。 - 金融级对数据强一致性有硬性要求的场景。 - 需要从旧系统(如Eureka)向Nacos做平滑迁移和同步的场景。目前 2.x 是主流和平衡之选。3.x 是针对特定大规模和强一致性需求的进阶选择。

核心区别深度解析

1. 一致性协议的抉择:AP vs. CP

这是 3.x 与之前版本最根本的架构差异。

  • 1.x/2.x (混合模式):这种设计很巧妙。服务发现场景中,即使出现网络分区,节点也能提供本地(可能过时)的服务列表,保证系统可用性,符合服务发现场景的常见需求(AP)。而配置中心场景,需要保证所有节点读到相同的配置,所以用强一致(CP)。
  • 3.x (统一CP):简化了内部架构,所有数据一致对待。对于服务发现,这意味着在网络分区时,位于少数派的节点可能无法正常注册或查询服务,牺牲了部分可用性来保证数据绝对一致。这要求用户根据业务容忍度进行选择。
2. 通信模型的革命:Pull vs. Push

这是 2.x 带来的最直观的性能提升。

  • 1.x (Pull):想象一下,有10000个客户端,每个每30秒拉取一次服务和配置,服务端每秒要处理数百个请求,其中大部分是“无变更”的无效请求。资源浪费严重。
  • 2.x/3.x (Push):客户端与服务端建立一个“热线电话”(gRPC长连接)。一旦有变化,服务端直接“打电话”通知客户端。这消除了轮询间隔,实现准实时变更,并将服务端的无效请求压力降至几乎为零。
3. 扩展性:同步机制的演进
  • 1.x/2.x (Distro for Service):Distro 协议要求一个写操作必须在集群内所有节点都同步成功后才返回。当集群节点数(N)很大时,一次服务注册需要等待 N-1 次网络往返,延迟会线性增长
  • 3.x (Raft for All):Raft 协议只需要超过半数(N/2 + 1)节点确认即可。例如,一个 5 节点集群,只需要 3 个节点确认,大大降低了写延迟,使集群规模可以扩展得更大。

总结与选型建议

  • 新项目或升级首选:Nacos 2.x
    • 它在性能、功能和稳定性上取得了最佳平衡,是当前事实上的标准版本。其长连接和推送机制带来的体验提升是巨大的。
  • 超大规模、强一致性要求、跨云同步:考虑 Nacos 3.x(推荐
    • 如果你的**业务规模确实达到了需要数千个节点,或者业务性质要求数据必须强一致**,3.x 是为你准备的。但需评估其CP模型对可用性的潜在影响。
  • 历史遗留或稳定性至上:Nacos 1.x
    • 如果系统规模不大,且已经稳定运行在 1.x 上,没有迫切的性能或实时性需求,继续使用 1.x 也是一个稳妥的选择。但需要注意的是,社区的主要维护和新功能将集中在 2.x 和 3.x 上。

升级注意:从 1.x 升级到 2.x/3.x,或从 2.x 升级到 3.x,都是**不兼容的升级**。必须:

  1. 仔细阅读官方发布说明和升级指南。
  2. 先升级服务端,再逐步升级所有客户端。2.x/3.x 服务端对 1.x 客户端有兼容性设计,但反之不行。
  3. 检查防火墙和网络安全组,确保开放了新的 gRPC 端口(默认9848)。
  4. 在生产环境升级前,务必在测试环境进行充分验证。
posted @ 2025-11-08 17:14  NeoLshu  阅读(0)  评论(0)    收藏  举报  来源