摘要: Little_by_little_4 创建一个椒盐噪声的pytorch.transform 任务: 为一个图片加上 "椒盐噪声" ,创造一个类实现这个功能 源代码 python if random.uniform(0, 1) < self.p: 概率的判断 img_ = np.array(img). 阅读全文
posted @ 2020-04-17 11:56 negu 阅读(845) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Little_by_Little_3 对数据进行测试集训练集验证集进行划分 目的 将 划分成 训练集占8成,valid和test各占一成. 源代码 1分析 此条的作用是提取data所在的文件路径 数据路径图如上图所示,要往上两层才能导\_06\_rmb_classification(主文件夹)所以要 阅读全文
posted @ 2020-04-17 11:37 negu 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: little\_by\_little\_2 为一个数据集创建一个dataset类。(基于pytorch) 前言 最近一段时间陷入了焦虑,迷茫之中最终获得了救赎。不想提及。 任务 为一个分类100元和1元的数据集创建一个pytorch.dataset,以便dataloader来读取 源代码 解读 1部 阅读全文
posted @ 2020-04-17 11:03 negu 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 ​ 经过多日有关深度学习的学习,已经对python和有关理论知识有着初步的掌握,但是在编写程序的时候还是存在着思路不清晰,码力不足的情况。根据我浅薄的学习经验,想要在最短的时间内扭转这种情况必须狠狠地吃透几个项目。对于一些程序需要一行代码一行代码地分析,反复看。这种方法虽然笨拙但是速度最快,效 阅读全文
posted @ 2020-03-22 10:09 negu 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: test The quick brown fox jumps over a lazy dog. 阅读全文
posted @ 2020-03-21 21:48 negu 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: In [1]: import numpy as np 创建一个数组¶ In [2]: arry1 = np.array([[1,2,3] ,[4,5,6]]) In [3]: farry1 Out[3]: array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 查看数组的一些属性(维数等)¶ I 阅读全文
posted @ 2020-03-13 09:59 negu 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 很久没更新博客了,我要说一句我从来没有放弃。老师对我的要求让我将学习重心转移到了深度学习上面。 PIL 模块 ​ PIL模块是python中对图片进行编辑的一个模块 字体设置 用于后续插入图像的字体格式的设置。 于 windows字体库中找到心仪的字体定义: pIL图片的一系列操作 对piL图 阅读全文
posted @ 2020-03-12 22:12 negu 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 这是面向对象编程的一些适应性训练,做完了就会产生新的思维->面向对象编程的思维。 作业一 作业二 阅读全文
posted @ 2019-10-26 09:28 negu 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今日内容 1.面向对象的成员2.组合(类似于建立模型->多个类之间的相互嵌套) 成员 成员:类的成员 成员共分为三类:第一类:变量: -实例变量(字段) -公有实例变量 -私有实例变量 -类变量(静态字段) -公有类变量 -私有类变量#几乎不用,但要知道. 字段 第二类: 方法: -方法/实例方法 阅读全文
posted @ 2019-10-25 20:54 negu 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 接下来的学习安排 我选修的选修课'机器学习'的学习压力有点大,毕竟不是科班出身还是有很多东西要补充的,可能全栈学习到面向对象后会暂缓全栈编程的学习,转向机器学习->人工智能的学习(主要学习选修的机器学习中的sklearn模块).另外会开一个随笔类,记录我的机器学习进度. 第一部分:面向对象相关.第二 阅读全文
posted @ 2019-10-25 20:21 negu 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑