随笔分类 - 数据库
摘要：join语句的两种算法，分别是：NLJ和BNL 测试数据： create table t1(id int primary key, a int, b int, index(a)); create table t2 like t1; drop procedure idata; delimiter ;;
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摘要：前言： 多表联合查询，其实就是我们MySQL中的join语句，经常会看到有人说join非常影响性能，不建议使用，你知道这是为什么呢？我们究竟可不可以用呢？ 测试数据： CREATE TABLE `t2` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) DEFAULT NUL
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摘要：前言 在一个MySQL主备关系中，每个备库接受主库的binlog并执行。 正常情况下，只要主库执行更新生成所有的binlog，都可以传到备库并被正常的执行，这样备库就能够达到跟主库一样的状态，这就是最终一致性。 但是MySQL提供的高可用能力，只有最终一致性是不够的，因为我们的备份可能会遇到主备延迟
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摘要：注：加锁规则指的是next-key lock，如果还不了解next-key lock，请阅读上一篇博客 加锁规则可以概括为：两个原则、两个优化和一个bug: 原则1:加锁的基本单位是next-key lock，前开后闭 原则2:查找过程中访问到的对象才会加锁 优化1:索引上的等值查询，给唯一索引加锁
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摘要：首先我们创建一个表，并插入测试数据： CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `c` int(11) DEFAULT NULL, `d` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `c` (`c`) ) E
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摘要：有些情况，只查一行数据，执行的也会特别慢，接下来我们就梳理一下，会出现这里现象的场景。 数据库压力 如果MySQL数据库本身就有很大的压力，导致CPU占用率很高，IO利用率很高，那么即使是执行一条SQL语句，也会执行的很慢。 锁 如果这条SQL语句被锁住，他就会执行的很慢。而MySQL中的锁，又分为
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摘要：接上文 在MySQL中，有一些语句即使逻辑相同，执行起来的性能差异确实极大的。 还记得我们上文中的结论吗：如果想使用索引树搜索功能，就不能使用数据库函数来处理索引字段值，而是在不改变索引字段值的同时，自己通过SQL语句来实现逻辑。 而本文中，我们将基于上述结论进行分析，为什么隐式替换，不能使用索引树
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摘要：在MySQL中，有一些语句即使逻辑相同，执行起来的性能差异确实极大的。 先抛出一个结论：如果想使用索引树搜索功能，就不能使用数据库函数来处理索引字段值，而是在不改变索引字段值的同时，自己通过SQL语句来实现逻辑 条件字段函数操作 假设我们现在维护了一张系统交易表： mysql> CREATE TAB
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摘要：MySQL中的锁，分为全局锁、表级锁、行锁 全局锁 全局锁的意思就是，对整个数据库实例加锁，它的命令是FTWRL Flash tables with read lock 这个命令的语义是，使整个库处于一种只读的状态，使用这个命令后，以下语句会被阻塞：数据的更新、数据结构的定义、更新类事务的提交。全局
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摘要：MySQL中有两类非常重要的日志，一类是redo log(重做日志)，一类是bin log(归档日志) redo log 重做日志利用的，是MySQL中，常见的WAL技术，WAL技术的全程是：Write-Ahead-Logging，它的关键点就是先写日志，再写磁盘。在我们的MySQL中，当有一条记录
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摘要：前言 我们在学习一种技术的时候，首先要鸟瞰其全貌，千万不要一开始就陷入到细节中去，这样有助于我们站在高维度其理解问题 —— 丁奇。 学习MySQL也是一样，所以我们可以从一条查询语句的执行开始看起。 select * from t where id = 1; 通常情况下，我们在使用MySQL的时候，
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