new方法、定制属性访问、描述符、装饰器

一、new方法：
　　class Base:

　　　　def __new__(cls,*args,**kwargs): # 魔术方法 作用是在初始化之前创建实例。 cls：类本身
　　　　　　print('我是new方法')
　　　　　　print(cls)
　　　　　　instance = object.__new__(cls) # 调用object类 创建实例
　　　　　　print('instance:',instance)
　　　　　　return instance

　　　　def __init__(self):
　　　　　　print('我是init方法')

　　a = Base()
　　print('a：',a)

四个点理解__new__方法：

1、__new__方法是在类创建实例的时候 自动调用的。

2、实例是通过类里面的__new__方法是在 （object） 类 创建出来的。

3、先调用__new__方法创建 实例，再调用 __init__方法初始化实例。

4、__new__方法，后面括号里的cls代表 的是类本身

 

单例模式     # new方法的一个应用
　　class Base:
　　　　_instance = None    # 存放实例

　　　　def __new__(cls, *args, **kwargs):   # 魔术方法 new 作用 创建实例 cls 类本身
　　　　　　if cls._instance == None:    # 判断是否实例化过
　　　　　　　　cls._instance = object.__new__(cls)   # 调用object类 创建实例
　　　　　　　　return cls._instance
　　　　　　else:
　　　　　　　　return cls._instance

　　a = Base()
　　b = Base()
　　print(a,b)

单例模式实现的原理：通过重写 __new__方法，让__new__只能 进行一次实例创建。

注意：

1. _instance = None 中的_instance是实例属性

2. object.__new__(cls) 是什么？ 是调用父类的new方法

3. cls 是类本身，self是实例

4. 单例模式 节省内存

 

 

二、定制属性访问

　　class Base:
　　　　name = 123
　　　　job = '程序员'

　　　　def __getattr__(self, item): # item 你传入的属性名
　　　　　　print('No This Attribute %s'%item)

　　a = Base()

- 查
　　print(hasattr(a,'name')) # 判断有没有属性
　　print(getattr(a,'namea'))
　　print(a.__getattribute__('name'))

- 改
　　a.name = '老王'
　　print(getattr(a,'name'))
　　setattr(a,'name','小明')
　　print(getattr(a,'name'))

- 增
　　a.age = 30
　　print(getattr(a,'age'))
　　setattr(a,'sex','男')
　　print(getattr(a,'sex'))

- 删
　　del a.sex
　　print(getattr(a,'sex'))
　　a.__delattr__('age')
　　print(getattr(a,'age'))

　　getattr(a,'sdsd')

- 可以不返还错误的方法

　　re = Rectangle(3, 4)     # 矩形类实例def __getattr__(self, item): print('No This Attribute')

　　getattr(re,'aaa')    # aaa属性不存在时，如果定义了此方法，则调用方法

 

三、描述符

- get、set、delete三个魔术方法组合在一起，就是描述符

　　class Base:
　　　　name = '老万'

　　　　def __get__(self, instance, owner):
　　　　　　print('get')

　　　　def __set__(self, instance, value):
　　　　　　print('set')

　　　　def __delete__(self, instance):
　　　　　　print('delete')

　　class A:
　　　　base = Base()

　　a = A()
　　print(a.base)

 

四、装饰器

- 函数装饰器：实际上是一个闭包：

def A():
     def B():
         print('啦啦啦，我是闭包')
     return B

A()()

- 装饰器的本质是函数，能够实现在不修改原函数的基础上，添加新的功能

　　def speak(fun): # fun 函数名
　　　　def deep(*args,**kwargs):
　　　　　　print('汪汪汪')
　　　　　　b = fun(*args,**kwargs)
　　　　　　return b
　　　　return deep

　　@speak     # @ 是调用装饰器的关键字符，作用是：test = speak(test) --> deep
　　def test(name,age):
　　　　print('%s哈哈哈'%name)
　　　　return age

　　a = test('老王',12) # test() ---> deep()
　　print(a)

 

- python自带的三个内置装饰器
　　class Base:
　　　　name = '哈哈哈'

　　　　@property # 让这个方法变成属性
　　　　def eat(self):
　　　　return '吃吃吃'

　　　　@staticmethod # 作用 断开与类的联系 没有self
　　　　def drink():
　　　　return '喝喝喝'

　　　　@classmethod # 作用 传入 cls
　　　　def run(cls): # 类本身
　　　　return '运动'

 

　　a = Base()
　　print(a.eat)
　　print(a.drink())
　　print(a.run())

 

- 类装饰器：

类也可以做装饰器，但是必须实现 __init__ 和 __call__ 方法

　　class My_de:

　　　　def __init__(self,fun):
　　　　　　self.fun = fun

　　　　def __call__(self, *args, **kwargs):
　　　　　　a = self.fun(*args, **kwargs)
　　　　　　print('旺旺旺')
　　　　　　return a

　　　　@My_de # test = My_de(test)
　　　　def test(name):
　　　　　　print('%s啦啦啦'%name)

　　　　test('小黄')