摘要：
在前面的章节中，我们已经学习了 R 语言的基础功能，并且了解了如何运用向量、矩阵、列表和数据框表示不同形式的数据，以及用内置函数解决简单的问题。但是仅仅了解这些功能并不能解决所有问题。现实中的数据分析通常需要对数据进行仔细的转换和聚合，而这些操作则需要各种各样内置的或是由扩展包提供的函数。为了避免对 阅读全文
posted @ 2019-02-11 10:22
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摘要：
在前面的章节中，我们已经学习了 R 中最常用到的对象类型和函数。掌握了如何创建和修改向量、列表和数据框，如何定义自己的函数，以及如何用恰当的表达式把脑中的逻辑转换成编辑器中的 R 语言代码。有了这些对象、函数和表达式，就可以开始处理数据了。本章将开始数据处理的旅程，主要包括以下几个主题： 读写数据 阅读全文
posted @ 2019-01-22 14:42
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摘要：
在前面的章节中，我们已经学习了用于基本对象操作的多类内置函数，并且知道了如何获取对象的类、类型和维度；如何进行逻辑、数学和基本统计计算；以及如何完成像根查找这样的简单分析任务。这些函数是我们解决特定问题的基石。字符串相关函数是一类非常重要的函数，本章将介绍这些函数。在 R 中，文本存储在字符向量中， 阅读全文
posted @ 2019-01-22 14:08
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摘要：
在前面的章节中，我们已经学习了如何创建几种基本类型的对象，包括用来存储数据的原子向量、列表和数据框，以及如何创建函数来表达程序逻辑。在此基础上，我们掌握了利用不同类型的表达式来控制涉及基本对象的逻辑流。现在，我们越来越熟悉基本术语和 R 编程语言的语法。鉴于此，可以创建一个使用内置函数处理基本对象的 阅读全文
posted @ 2019-01-22 11:20
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摘要：
表达式（expression）是函数的基本组成部分。R 有非常清晰的语法结构，一个符号或一次函数调用，都是一种表达式。尽管我们所做的事情本质上都是通过函数实现的，但是，R 为一些函数提供了特殊的语法，便于我们写出可读性更高的 R 代码。在下面的几个小节中，我们将了解以下具有特定语法结构的基础表达式： 阅读全文
posted @ 2019-01-22 10:59
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函数是一个可以调用的对象。本质上讲，它是一个具有内在逻辑的机制，输入一组值（形参或实参），并依据其逻辑返回一个值。在前面的章节中，我们遇到过一些 R 的内置函数。例如，在 is.numeric( )函数中输入任意一个 R 对象，会返回一个判断该对象是否为数值向量的逻辑值。类似的还有is.functi 阅读全文
posted @ 2019-01-22 10:41
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数据框是指有若干行和列的数据集。它与矩阵类似，但并不要求每列都是相同的类型。这与最常见的数据形式是一致的：每行或每条记录由不同类型的列来描述。表 2-1 充分展示了数据框的特点。表 2-1姓名 性别 年龄 专业Ken Male 24 FinanceAshley Female 25 Statistic 阅读全文
posted @ 2019-01-22 10:36
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摘要：
列表（list）是一个广义的向量，它可以包含其他类型的对象，甚至可以包括其他列表。列表的灵活性使得它非常有用。举个例子，用 R 拟合一个线性模型，其结果本质上就是一个列表，其中包含了线性回归的详细结果，如线性回归系数（数值向量）、残差（数值向量）、QR 分解（包含一个矩阵和其他对象的列表）等。因为这 阅读全文
posted @ 2019-01-22 10:26
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摘要：
数组是矩阵向更高维度的自然推广。具体来说，数组就是一个维度更高（通常情况下大于 2）、可访问的向量。如果你对向量和矩阵已经很熟悉，就不会对数组的操作方式感到诧异了。 创建一个数组 构建数组子集 阅读全文
posted @ 2019-01-22 10:19
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摘要：
矩阵是一个用两个维度表示和访问的向量。因此，适用于向量的性质和方法大多也适用于矩阵。例如，每一种向量（例如数值向量或逻辑向量）都有对应的矩阵形式，即数值矩阵（numeric matrice）、逻辑矩阵（logical matrice）等。 创建一个矩阵 为行和列命名 构建矩阵子集 矩阵运算符的使用 阅读全文
posted @ 2019-01-22 10:07
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