摘要：
前言 前面已经说了数据系统的概述了，关系模型是目前用得最多的数据模型，其中一个优点就是：有严格的数学理论根据。本文就是来讲解数据库中的各种关系运算的！本文不做数学概念的深入，只要理解相关的概念即可！ 为什么我们要学习数据库关系运算？ 学习和理解关系运算的机理，对于理解关系数据库中的数据查询机制有十分 阅读全文
posted @ 2019-03-06 15:26
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摘要：
找到项目的根目录下的pages.json文件，添加一下内容，可以去掉对应页面的导航栏 附上代码 阅读全文
posted @ 2019-03-01 17:06
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摘要：
Python中下划线 完全解读 Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量 _xxx 不能用’from module import *’导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx 类中的私有变量名 核心风格：避免用下划线作为变量名的开始。 因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识 阅读全文
posted @ 2019-02-26 17:26
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摘要：
在上一章中，我们掌握了使用 R 从网页中提取信息。为了理解网页爬虫的运行机理，我们学习了几种语言，如HTML、CSS 和XPath。事实上，R 提供的不仅仅是统计计算环境。R 社区还提供数据收集、数据操作、统计建模、可视化，以及报告和演示等一切可能涉及到的工具。本章将介绍一些提高生产力的扩展包。先回 阅读全文
posted @ 2019-02-11 15:11
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摘要：
R 是统计计算和数据分析的利器。给定一个数据集，利用前几章介绍到的 R 中灵活的数据结构或高性能计算，我们可以很方便地进行数据转换、建模和数值分析。一般来说，商业数据库会将数据以表格的形式很好地组织起来，便于使用。然而，情况并非总是如此合意，输入数据集也并非总是立即可得。有时，我们需要自己收集数据。 阅读全文
posted @ 2019-02-11 14:53
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摘要：
在前一章中，我们学习了许多内置函数以及为数据操作量身定制的扩展包。虽然这些包依赖于不同的技术，设计初衷也有所不同，但它们都在很大程度上简化了数据筛选和聚合的步骤。然而，数据处理不仅仅是简单的筛选和聚合，有时还涉及模拟和其他计算密集型任务。R 比 C 和 C++ 这些高性能编程语言要慢很多，这是因为 阅读全文
posted @ 2019-02-11 14:40
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摘要：
在前面的章节中，我们已经学习了连接不同类型数据库的方法，包括关系型数据库（SQLite 和 MySQL）和非关系型数据库（MongoDB 和 Redis）。关系型数据库通常以表格形式返回结果，非关系型数据库则可能支持嵌套数据结构和其他特性。通常来说，即使数据已经被载入内存中，我们为数据分析所做的准备 阅读全文
posted @ 2019-02-11 14:16
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摘要：
在前面的章节中，我们已经学习了面向对象编程的基本概念，包括类和方法，以及它们在 R 中是如何通过泛型函数执行方法分派而连接起来的。另外，也掌握了 S3、S4、RC和 R6 的基本用法，包括如何定义类和泛型函数，以及对特定的类实施相应的方法。在掌握了 R 的大部分重要特性之后，我们继续深入并探讨更实用 阅读全文
posted @ 2019-02-11 13:48
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在前面的章节中，我们掌握了使用函数式编程和元编程技术来定制函数的行为。也可以用函数创建函数，就是所谓的闭包。还可以像传递其他对象一样，将函数传递给函数，即使用高阶函数。在本章中，我们将走进面向对象编程的世界，学习如何定制对象的行为。R 提供了几种不同的面向对象系统。乍一看，它们似乎与其他编程语言中的 阅读全文
posted @ 2019-02-11 11:12
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摘要：
上一章，我们掌握了环境的结构和性质，以及如何创建并访问环境。环境在惰性求值、复制—修改和词法作用域中起到了非常关键的作用，在创建和调用函数时，相关的环境会自动启用这些机制。对函数的运行方式有了扎实的理解之后，就可以学习函数更高级的用法。本章将要学习使 R 在交互式分析中更灵活的元编程（Metapro 阅读全文
posted @ 2019-02-11 10:43
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