PostgreSQL 基本语法

PostgreSQL 基本语法

2017年03月08日 20:57:26

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PostgreSQL 基本语法

这里记录些PostgreSQL的基本语法，内容基本来自 [PostgreSQL 9.5.3 中文手册]

创建数据库

CREATE DATABASE mydb;

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删除数据库

DROP DATABASE mydb;

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创建表

CREATE TABLE weather (
    city            varchar(80),
    temp_lo         int,           -- 最低温度
    temp_hi         int,           -- 最高温度
    prcp            real,          -- 湿度 real是一种用于存储单精度浮点数的类型
    date            date
);
CREATE TABLE cities (
    name            varchar(80),
    location        point
);

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删除表

DROP TABLE cities;
DROP TABLE weather

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在表中增加行

INSERT INTO weather VALUES ('San Francisco', 46, 50, 0.25, '1994-11-27');
INSERT INTO cities VALUES ('San Francisco', '(-194.0, 53.0)');
INSERT INTO weather (city, temp_lo, temp_hi, prcp, date) 
    VALUES ('San Francisco', 43, 57, 0.0, '1994-11-29');
INSERT INTO weather (date, city, temp_hi, temp_lo) 
    VALUES ('1994-11-29', 'Hayward', 54, 37);

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查询

SELECT * FROM weather;
SELECT * FROM cities;
SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date FROM weather;
--可以在选择列表中写任意表达式
SELECT city, (temp_hi+temp_lo)/2 AS temp_avg, date FROM weather;
--检索旧金山的下雨天的天气：
SELECT * FROM weather WHERE city = 'San Francisco' AND prcp > 0.0;
--要求返回的查询结果是排好序的
SELECT * FROM weather ORDER BY city;
SELECT * FROM weather ORDER BY city, temp_lo;
--消除重复的行：
SELECT DISTINCT city FROM weather;
SELECT DISTINCT city FROM weather ORDER BY city;
--连接查询,一个同时访问同一个或者不同表的多个行的查询叫连接查询。
SELECT * FROM weather, cities WHERE city = name;
SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date, location
    FROM weather, cities
    WHERE city = name;
SELECT weather.city, weather.temp_lo, weather.temp_hi,
       weather.prcp, weather.date, cities.location
    FROM weather, cities
    WHERE cities.name = weather.city;
--使用内连接查询
SELECT * FROM weather INNER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);
--观察结果集没有城市Hayward的结果行。这是因为连接查询会忽略各表中不匹配行
--如果需要显示表中不匹配行，那就使用外连接查询
SELECT * FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);
--这个查询是一个左外连接， 因为在连接操作符左部的表中的行在输出中至少要出现一次， 而在右部的表的行只有在能找到匹配的左部表行是才被输出。如果输出的左部表的行没有对应匹配的右部表的行，那么右部表行的列将填充空值（null）。
--我们也可以把一个表和自己连接起来。这叫做自连接
SELECT W1.city, W1.temp_lo AS low, W1.temp_hi AS high,
    W2.city, W2.temp_lo AS low, W2.temp_hi AS high
    FROM weather W1, weather W2
    WHERE W1.temp_lo < W2.temp_lo
    AND W1.temp_hi > W2.temp_hi;

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聚集函数

在一个行集合上计算count（计数）、sum（和）、avg（均值）、max（最大值）和min（最小值）的函数。

--查询所有记录中最低温度中的最高温度
SELECT max(temp_lo) FROM weather;
--查询上面的值发生在哪个城市
SELECT city FROM weather
    WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);
--获取每个城市观测到的最低温度的最高值
SELECT city, max(temp_lo) FROM weather
    GROUP BY city;
--用HAVING 过滤这些被分组的行
SELECT city, max(temp_lo) FROM weather
    GROUP BY city
    HAVING max(temp_lo) < 40; 
--只给出那些所有temp_lo值都低于40的城市。并且只查询那些名字以"S"开头的城市
SELECT city, max(temp_lo) FROM weather
    WHERE city LIKE 'S%'
    GROUP BY city
    HAVING max(temp_lo) < 40;