摘要：
Four fundamental subspaces( for matrix A) if A is m by n matrix: Column space C(A) in Rm (列空间在m维实空间中） Null space N(A) in Rn Row space C(A^)(^代表转置）in R 阅读全文
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Linear independence Spanning a space Basis and dimension 以上概念都是针对a bunch of vectors, 不是矩阵里的概念 Suppose A is m by n with m<n, then there are non-zero so 阅读全文
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Compute solution of AX=b (X=Xp+Xn) rank r r=m solutions exist r=n solutions unique example: 若想方程有解，b1,b2,b3需要满足什么条件？ 观察矩阵可知，第三行是前两行的和，所以b1+b2=b3 Solva 阅读全文
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Computing the nullspace (Ax=0) Pivot variables-free variables Special solutions: rref( A)=R rank of A=the number of pivots=2 由上述矩阵行变换回代可得方程 我们自行给free 阅读全文
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Vector spaces and subspaces Column space of A solving Ax=b Null space of A Vector space requirements v+w and cv are in the space All combs cv+dw are i 阅读全文
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Section 2.7 PA=LU and Section 3.1 Vector Spaces and Subspaces Transpose(转置） example: 特殊情况，对称矩阵（symmetric matrices),例如： 思考：R^R(R的转置乘以R)有什么特殊的？ 回答：alway 阅读全文
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Inverse of AB,A^(A的转置） Product of elimination matrices A=LU (no row exchanges) Inverse of AB,A^(A的转置）: Product of elimination matrices A=LU (no row ex 阅读全文
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Matrix multiplication(4 ways!) Inverse of A Gauss-Jordan / find inverse of A Matrix multiplication 1、点积法 2、matrix * column=comb of columns columns of 阅读全文
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Lecture2 Elimination Inverses Permutation 消元法介绍（elimination）： 有方程组 提取系数，形成矩阵为： 消元的思想跟解方程组中先消除未知数的思路一致，通过数乘(multiply)和减法(substract)化简,化简过程为： 以上红框起来的数字叫 阅读全文
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Professor: Gilbert Strang Text: Introduction to Linear Algebra http://web.mit.edu/18.06 Lecture 1 contents: n linear equation, n unknowns Row picture 阅读全文