OpenCV基础知识学习 -- 第二弹

获取图像像素指针

•  CV_Assert（myImage.depth() == CV_8U ）
• Mat.ptr<uchar> (int i=0) 获取像素矩阵的指针，索引 i 表示第几行，从 0 开始计行数
• 获得当前行指针 const uchar *current = myImage.ptr<uchar>(row)
• 获取当前像素点 p (row,col) 的像素值 p(row,col) = current[col]

 

像素范围处理 saturate_cast<uchar>

• saturate_cast<uchar>(-100)  返回 0
• saturate_cast<uchar>（288） 返回 255
• saturate_cast<uchar>（100） 返回 100
• 这个函数的功能是确保 RGB 值的范围在 0-255 之间

 

图像像素的运算操作

加法：

add(m1, m2, img);

减法：

subtract(m1, m2, img);

乘法：

multiply(m1,m2,img);

除法：

divide(m1, m2, img);

 

参数1：进行运算的图像1

参数2：进行运算的图像2

参数3：运算结果输出的图像

 

滚动条操作

int createTrackbar(const String& trackbarname, const String& winname,

                              int* value, int count,

                              TrackbarCallback onChange = 0,

                              void* userdata = 0);

 

    createTrackbar("Value", "滚动条", &lightValue,maxValue,onTrack);

参数1：滚动条名称

参数2：滚动条所在的窗口名称

参数3：随滚动条改变的数值变量

参数4：滚动条数值改变的最大值（最小值默认 0）

参数5：响应滚动条数值改变的函数

参数6：附加传递的参数（任意类型）

 

图像位运算

bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2,

                              OutputArray dst, InputArray mask = noArray());

参数1：进行运算的 图像1

参数2：进行运算的图像2

参数3：输出结果的图像

       bitwise_and(m1,m2,img);

       imshow( "与运算", img);

       bitwise_or(m1, m2, img);

       imshow( "或运算", img);

       bitwise_xor(m1, m2, img);

       imshow( "异或运算", img);

       bitwise_not(m2, img);

       imshow( "非运算", img);

 

 

 

 

使用 rectangle 绘制图像

rectangle(InputOutputArray img, Rect rec,

                          const Scalar& color, int thickness = 1,

                          int lineType = LINE_8, int shift = 0);

 

参数1：要进行绘制的图像

参数2：要绘制的大小

参数3：图像的颜色

参数4：选择填充还是描边操作  <0 填充 >0描边

参数5：线型类型

参数6：对中心坐标和半径值中的小数位进行移位。

rectangle(m1, Rect(150,150,80,80), Scalar(255,255,0),-1, LINE_8,0);  // 绘制一个 左上角坐标为(150,150),宽80，高80，蓝色填充的图像

rectangle(m2, Rect(200, 200, 80, 80), Scalar(0, 255, 255), -1, LINE_8, 0);  // 绘制一个 左上角坐标为(200,200),宽80，高80，黄色描边的图像

 

 

split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv)：分离图像的通道

参数1：要进行分离的图像

参数2：接收分离后的通道数组

 

mixChannels(InputArrayOfArrays src, InputOutputArrayOfArrays dst,

                            const int* fromTo, size_t npairs)：将图像通道进行混合

参数1：要进行混合的图像

参数2：混合后的输出图像

参数3：混合数组  例： int channel[] = {1,2,0,0,2,1}   // 第一通道 1 2 混合，第二通道 0 0混合，第三通道 2 1混合

参数4：要混合的图像通道数