一台 Ubuntu 24.04 测试机的环境清单：fastfetch 实测

这台机器平时用来跑自动化脚本，排查问题时经常要确认环境版本，索性用 fastfetch 把当前环境整理成一份清单留档，以后对比版本差异直接翻这篇。

一、fastfetch 实测输出

采集时间：2026-11-14 15:35（CST）。命令只取了系统、内核、运行时长、软件包、Shell、CPU、内存、磁盘、区域设置这几项，网络相关的模块没有开。

二、逐项说明

字段	值	说明
OS	Ubuntu 24.04.3 LTS (Noble Numbat) x86_64	长期支持版，内核与软件源都较新
Kernel	6.6.117	6.6 是 LTS 分支，容器化场景下兼容性不错
Uptime	1 hour, 38 mins	实例刚启动不久，属于干净环境
Packages	865 (dpkg)	基础镜像加常用工具，没有冗余桌面套件
Shell	zsh 5.9	默认 shell 已切成 zsh，补全和主题更顺手
CPU	AMD EPYC 9K85 128-Core (32)	宿主机 128 核，当前实例分到 32 个逻辑核，主频 2.70 GHz
Memory	37.96 GiB / 123.32 GiB (31%)	已用三成，其中大头是页缓存，实际可用 85 GiB 左右
Disk (/)	97.66 MiB / 256.00 GiB	overlay 根分区，几乎没写东西，占用不到千分之一
Locale	en_US.UTF-8	英文环境，中文输出需要额外安装中文字体

三、开发环境

组件	版本
Python	3.11.1
Node.js	v22.13.1
Chrome	144.0.7559.132（无头截图用）
fastfetch	2.71.0

四、几点观察

1. 磁盘几乎空白。根分区只用了 97 MiB，说明这是刚初始化的环境。真正的空间消耗要看后续装的依赖，Python 加 Node 的依赖树通常能吃掉几个 G。

2. 内存占比不等于压力。31% 的占用里，页缓存占了大头。Linux 会把空闲内存拿去做缓存，需要时会自动回收，看 available 比看 used 更准。

3. 32 核不等于 32 倍性能。分配给实例的逻辑核很多，但编译、打包这类任务更受单核主频和磁盘 IO 影响。真要提速，先把磁盘换成 SSD，再考虑并行度。

4. 时区是 CST。日志里如果出现 UTC 和本地时间混着写，排查时间线会很难受，建议统一用 UTC 打日志，展示时再转换。

五、说明

本文只记录硬件规格与软件版本，涉及主机标识、网络地址的部分已省略。文中的截图是真实命令输出，未做修饰。

如果后面环境有变动，我会直接在这篇下面追加新一次的 fastfetch 输出，方便对比。