MySQL day 04

目录

• • 昨日内容回顾
• 今日内容概要
  • 今日内容详细
    • 操作表的SQL语句补充
    • 表查询关键字
    • 查询关键字之select与from
    • 查询关键字之where筛选
    • 查询关键字之group by分组
    • 查询关键字之having过滤
    • 查询关键字之distinct去重
    • 查询关键字之order by排序
    • 查询关键字之limit分页
    • 查询关键字之regexp正则
    • 多表查询思路
    • 子查询
    • 连表操作

昨日内容回顾

• 约束条件之主键

  primary key
  1.InnoDB规定表必须有且只有一个主键(单列主键 联合主键)
  2.如果表中有主键 那么基于主键查询数据速度会非常快
  3.单从约束层面而言 等价于not null unique
  4.如果表中没有写primary key的字段 但是有not null unique的字段 那么会从上往下将第一个字段升级为主键
  5.以后创建表的时候应该有一个序号相关的字段 并且应该作为主键(id nid uid)
  

• 约束条件之自增

  auto_increment
  1.一张表中只能有一个自增字段
  2.并且自增字段只能是键(最常见的是主键)
  3.自增特性
  	delete from  不会影响主键自增
  	truncate 	 重置
  

• 约束条件之外键

  
  外键字段:记录表与表之间数据的关系
  数据关系的四种情况
  	一对多、多对多、一对一、没有关系
  数据关系的判断法则
  	基于换位思考循环两个问题:各自表中的单条数据能否对应多条
          一个可以一个不可以:一对多(外键字段建在多的一方)
          两个都可以:多对多(需要单独开设第三张表)
          两个都不可以:没有关系、一对一(建议建在查询频率较高的表)
  相关SQL语句
  	foreign key(字段) references 表名(字段)
  	on update cascade
  	on delete cascade
  外键字段的特性
  
  """
  外键字段也不一定非要用 很多大型项目为了解耦合 甚至不用外键
  自己写代码或者SQL建立逻辑层面上的关系
  """
  

今日内容概要

• 操作表的SQL语句补充

• 表查询关键字

  select
  from 
  where
  group by
  having
  distinct
  order by
  limit
  regexp
  ps:SQL语句中其实也支持写类似于if的逻辑语法
  

• 多表查询思路

  子查询、连表操作
  

今日内容详细

操作表的SQL语句补充

     1.修改表名

	alter table 表名 rename 新表名;

    2.新增字段

alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件;
alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在的字段;
alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 first;

    3.修改字段

alter table 表名 change 旧字段 新字段 字段类型(数字) 约束条件;
alter table 表名 modify 字段名 新的字段类型(数字) 约束条件; # 只能改字段的类型，不能改字段的名字

    4删除字段

alter table 表名 drop 字段名;

表查询关键字

1.数据准备(直接拷贝)
create table emp(
      id int not null unique auto_increment,
      name varchar(20) not null,
      sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
      age int(3) unsigned not null default 28,
      hire_date date not null,
      post varchar(50),
      post_comment varchar(100),
      salary double(15,2),
      office int, #一个部门一个屋子
      depart_id int
    );
	#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
    ('jason','male',18,'20170301','浦东第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
    ('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
    ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
    ('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
    ('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
    ('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
    ('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
    ('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
    ('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
    ('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
    ('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
    ('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
    ('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
    ('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
    ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
    ('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
    ('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
    ('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

查询关键字之select与from

"""
SQL语句的关键字编写顺序与执行顺序是不一致的!!!
	eg:  select name from emp;
	肯定是先执行from确定表 之后执行select确定字段
编写SQL语句针对select和from可以先写个固定模板
	select * from 表名 其他操作
select后的字段可能是实际的 也可能是通过SQL动态产生的 所以可以先用*占位最后再修改
"""
select
	自定义查询表中字段对应的数据
from
	指定操作的对象(到底是哪张表 也可能是多张)

查询关键字之where筛选

     1.查询id大于等于3小于等于6的数据

select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
select *  from emp where id between 3 and 6;  

     2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据

select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);  # 简写

     3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资

   在你刚开始接触mysql查询的时候，建议你按照查询的优先级顺序拼写出你的sql语句
"""
先是查哪张表 from emp
这里的%就类似于正则匹配里面的贪婪匹配，就是什么都要
再是根据什么条件去查 where name like ‘%o%’   # 这里的 %o% 意思就是无论 o 的前面有什么，o 的后面有什么，我都要，只要有o就行
再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name,salary
"""
select name,salary from emp where name like '%o%';

     4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资

select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;

    5.查询id小于3或者大于6的数据

select *  from emp where id not between 3 and 6;

    6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据

select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

     7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名 针对null不能用等号，只能用is

select name,post from emp where post_comment = NULL;  # 查询为空！
select name,post from emp where post_comment is NULL;
select name,post from emp where post_comment is not NULL;

查询关键字之group by分组

分组:按照一些指定的条件将单个单个的数据分为一个个整体
"""
分组之后我们研究的对象应该是以组为单位 不应该再直接获取单个数据项 如果获取了应该直接报错 select后面可以直接填写的字段名只能是分组的依据(其他字段需要借助于一些方法才可以获取)
	set global sql_mode='strict_trans_tables,only_full_group_by';
"""
select post from emp group by post;
"""
我们写SQL是否需要使用分组 可以在题目中得到答案
	每个、平均、最大、最小

配合分组常见使用的有聚合函数
	max		最大值
	min 		最小值
	sum 		总和
	count 		计数
	avg		平均
"""
获取每个部门的最高工资  
# 以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)
# 每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
补充:在显示的时候还可以给字段取别名
select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
as也可以省略 但是不推荐省 因为寓意不明确
# 每个部门的最低工资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;

查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名
# group_concat（分组之后用）不仅可以用来显示除分组外字段还有拼接字符串的作用
select post,group_concat(name) from emp group by post;

select post,group_concat(name,"_SB") from emp group by post;

select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;

select post,group_concat(salary) from emp group by post;

查询关键字之having过滤

• where与having的功能其实是一样的 都是用来筛选数据

• 只不过where用于分组之前的筛选 而having用于分组之后的筛选

• 为了人为的区分 所以叫where是筛选 having是过滤

1、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp
        where age >= 30
        group by post
        having avg(salary) > 10000;

查询关键字之distinct去重

去重的前提是数据必须一模一样
select distinct age from emp;

查询关键字之order by排序

select * from emp order by salary asc; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排

select * from emp order by age desc; #降序排

#先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc; 

# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp
    where age > 10
    group by post
    having avg(salary) > 1000
    order by avg(salary)
    ;

查询关键字之limit分页

# 限制展示条数
select * from emp limit 3;
# 查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;

# 分页显示
select * from emp limit 0,5;  # 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置
select * from emp limit 5,5;

查询关键字之regexp正则

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';

多表查询思路

子查询
	将一张表的查询结果括号括起来当做另外一条SQL语句的条件
        eg:类似以日常生活中解决问题的方式
                第一步干什么
               第二步基于第一步的结果在做操作 ...
连表操作
	先将所有涉及到结果的表全部拼接到一起形成一张大表 然后从大表中查询数据
 	
 
#建表
create table dep1(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20) 
);

create table emp1(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    gender enum('male','female') not null default 'male',
    age int,
    dep_id int
);

#插入数据
insert into dep1 values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营'),
(205,'安保')
;

insert into emp1(name,gender,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('dragon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);

子查询

# 查询jason的部门名称
	1.先获取jason的部门编号
		select dep_id from emp1 where name = 'jason';  # 200
	2.根据部门编号获取部门名称
    	select name from dep1 where id = 200;
 	子查询
    	select name from dep1 where id = (select dep_id from emp1 where name = 'jason');

连表操作

select * from emp1,dep1;  # 笛卡尔积
'''我们不会使用笛卡尔积来求数据 效率太低  连表有专门的语法'''


inner join		内连接
	只拼接两边都有的字段数据
left join		左连接
	以左表为基准 展示所有的数据 没有对应则NULL填充
right join		右连接
	以右表为基准 展示所有的数据 没有对应则NULL填充
union		   全连接
	select * from emp1 left join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id
   	union
	select * from emp1 right join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id;

完成下列练习题
#1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
mysql> select dep1.name,emp1.name from emp1 right join dep1 on  emp1.dep_id = dep1.id;
+--------------+--------+
| name         | name   |
+--------------+--------+
| 技术         | jason  |
| 人力资源     | dragon |
| 人力资源     | kevin  |
| 销售         | nick   |
| 运营         | owen   |
| 安保         | NULL   |
+--------------+--------+
#2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
mysql> select dep1.name,count(emp1.name) from emp1 right join dep1 on  emp1.dep_id = dep1.id group by dep1.name;
+--------------+------------------+
| name         | count(emp1.name) |
+--------------+------------------+
| 人力资源     |                2 |
| 安保         |                0 |
| 技术         |                1 |
| 运营         |                1 |
| 销售         |                1 |
+--------------+------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
#3. 查询公司内男员工和女员工的个数
mysql> select gender as '性别',count(1) as '数量' from emp1 group by gender;
+--------+--------+
| 性别   | 数量   |
+--------+--------+
| male   |      4 |
| female |      2 |
+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
#4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
mysql> select dep.name,avg(emp.salary) from emp right join dep on  emp.office = dep.id group by dep.name;
+-----------+-----------------+
| name      | avg(emp.salary) |
+-----------+-----------------+
| 教学部    |   133775.080000 |
| 运维部    |    16800.026000 |
| 销售部    |     2600.294000 |
+-----------+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
#5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
mysql> select dep.name,max(emp.salary) from emp right join dep on  emp.office = dep.id group by dep.name;
+-----------+-----------------+
| name      | max(emp.salary) |
+-----------+-----------------+
| 教学部    |      1000000.31 |
| 运维部    |        20000.00 |
| 销售部    |         4000.33 |
+-----------+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
#6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
mysql> select dep.name,min(emp.salary) from emp right join dep on  emp.office = dep.id group by dep.name;
+-----------+-----------------+
| name      | min(emp.salary) |
+-----------+-----------------+
| 教学部    |         2100.00 |
| 运维部    |        10000.13 |
| 销售部    |         1000.37 |
+-----------+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
#7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
#8. 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资
#9. 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序