geohash st_distance st_distance_sphere 关系
转：https://blog.csdn.net/weixin_44310899/article/details/102584812
st_distance函数
MySQL其实在很早就提供了这种存储经纬度及相关运算的功能，这种数据类型叫做空间数据类型，而对应的索引被称为空间索引，但由于MySQL之前的版本对InnoDB支持的并不是太好，所以使用的并不多。不过MySQL5.6和MySQL5.7对此进行了优化，添加了st_distance等相关函数来支持经纬度相关的计算。
这里只来看一下st_distance函数的使用，其他相关的函数我会专门写一篇文章来学习。我们还是拿上面Google Maps所建的表来测试，来按照距离进行查询：
1 SELECT 2 s.*, 3 (st_distance(point(lng, lat), point(-122.083235, 37.38714) ) * 111195) AS distance 4 FROM 5 markers s 6 ORDER BY 7 distance
*111195 这个地方应该是有问题的。因为这个值在不同纬度是不一样的。所以还是st_distance_sphere更准确一点。
SELECT p.id ,(ST_Distance (point (p.lng, p.lat),point(120.24846,30.24983))*111195) as distance,(ST_Distance_Sphere (point (p.lng, p.lat),point(120.24846,30.24983))) as distance2 FROM points p having distance<10000 limit 0,500;
st_distance_sphere函数
其实，MySQL有提供直接查询结果是米的函数：st_distance_sphere，并且该函数的计算结果要比st_distance转换为米的结果更精确。不过该函数是MySQL5.7之后才引入的，5.7之前还是需要通过计算转换成米。更多可参考官方文档地址：
MySQL 5.7 ST_Distance_Sphere(g1, g2 [, radius])
Geohash算法
简单的说，就是把经纬度根据一定算法转成一个字符串，这个字符串的特点是，经纬度接近的点位，生成的字符串也类似，然后后期可以通过LIKE查询的方式来找到附近的点。具体可以通过下面这个文章了解。
https://blog.csdn.net/hong2511/article/details/81329361
空间索引 - 各数据库空间索引使用报告
https://www.cnblogs.com/zhenbianshu/p/6817569.html
计算两点之间的距离的几个方法性能比较：差距挺大的。
https://www.jianshu.com/p/65114a9ecb0d
