docker的安装和使用

Docker 基本组成

查看源图像
镜像(image):

相当于一个模板,通过这个模板来创建容器服务,tomcat镜像>run>tomcat01容器(提供服务器),通过镜像可以创建多个容器。

服务运行在容器中运行

容器(container):

docker利用容器技术,独立运行一个或一组应用,通过镜像来创建的,

启动,停止,删除,基本命令

可以理解为建议的Linux系统

仓库(repository):

存放镜像的地方

分为公有仓库和私有仓库

需要配置镜像加速

安装docker

环境准备

  1. 会linux系统
  2. CentOS 7
  3. 使用Xshell连接远程服务器(作为学习,我使用的是虚拟机里面安装centOS 7)

环境查看

系统内核是3.10以上的

安装

安装时出现错误 如下图:

image-20211204143405152

解决办法:
1.先用su命令进入root用户下
2.输入visudo 进入配置文件
3.在配置文件中找到“rootALL = (ALL)  ALL”行,在下面添加用户“ 用户名 ALL=(ALL)  ALL "
4.退出,重新输入命令即可
安装命令:
(卸载之前的版本):
sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine
                  
1.需要的安装包
 sudo yum install -y yum-utils \
  device-mapper-persistent-data \
  lvm2

2.设置镜像仓库
(国外的仓库,比较慢)
sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
    
(阿里云的镜像仓库,比较快,推荐使用)
sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

# 更新yum软件包的索引 
sudo yum makecache fast

3.安装docker最新版本的

sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
启动docker
4.运行 sudo systemctl start docker  

5.输入  docker version 判断docker 是不是启动成功
image-20211204145808906
6.运行一个 hello-worl程序
image-20211204145948215
7.查看下载的 hello-world 镜像
输入的命令:
[root@docker01 docker01]# docker images

显示的结果:
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
hello-world   latest    feb5d9fea6a5   2 months ago   13.3kB

docker的卸载
删除安装包:
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
删除镜像,容器,配置文件等内容:
rm -rf /var/lib/docker
阿里云镜像加速

1.登录阿里云找到容器服务,找到镜像加速地址

image-20211204154604509

2.配置使用

1.sudo mkdir -p /etc/docker

2.sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://4tbypv0e.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

3.sudo systemctl daemon-reload

4.sudo systemctl restart docker
底层原理

Docker是一个Client-Server结构的系统,Docker的守护进程运行在主机上。通过Socker从客户端访问。

DockerServer接收到Docker-Client的指令,就会执行这个命令。

image-20211204160702631

docker的常用命令

帮助命令


docker version   #显示docker的版本信息
docker info      #显示docker的系统信息,包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help    #查询各种命令

docker命令帮助文档的地址:https://docs.docker.com/reference/

镜像命令


docker images 查看所有本地主机上的镜像
[root@docker01 docker01]# docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
hello-world   latest    feb5d9fea6a5   2 months ago   13.3kB

# 解释
REPOSITORY	镜像的仓库源
TAG 		镜像的标签
IMAGE ID	镜像的ID
CREATED		镜像的创建时间
SIZE		镜像的大小

# 可选项
-a, --all             列出所有镜像
-q, --quiet           只显示镜像的ID

docker search 搜索镜像命令
NAME                              DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql                             MySQL is a widely used, open-source relation…   11777     [OK]       
mariadb                           MariaDB Server is a high performing open sou…   4487      [OK]   
docker pull 下载镜像
docker pull mysql  [:tag] 下载mysql镜像,如果不写tag,会默认下载最新版本
docker pull mysql:5.7     下载mysql5.7版本的镜像
docker rmi 删除镜像
docker rmi -f 镜像id					#删除指定镜像
docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id	 #删除多个镜像
docker rmi -f $(docker images -aq)   #删除全部镜像

容器命令


说明:有了镜像才能创建容器,下载一个Linux,centOS镜像来测试学习

docker pull centos
新建容器并启动
docker run [可选参数] image

# 参数说明
--name="Name"     容器的名字, tomcat01 tomcat02 ,用来区分容器
-d				  后台交互式运行
-it				  使用交互方式运行,进入容器查看内容
-p				  指定容器端口 -p   8080:8080
	-p ip: 主机端口:容器端口
	-p 主机端口:容器端口  (常用)
	-p 容器端口
	容器端口
-p				  随机指定端口



# 测试,启动并进入容器
[root@docker01 docker01]# docker run -it centos /bin/bash 
[root@870a4fc7d3c0 /]# ls  #查看容器内的centos,基础版本
bin  etc   lib	  lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  var
dev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr


# 从容器中退出
[root@870a4fc7d3c0 /]# quit

列出所有运行过的容器
# docker ps 命令
		#列出正在运行的容器o
-a      # 列出运行过的容器
-n=?    #显示最近创建的容器
-q      # 只显示容器的编号

#命令可以混合使用  docker ps -aq  显示所有运行过的容器的编号

[root@docker01 docker01]# docker ps  # 列出正在运行的容器
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS     PORTS     NAMES

[root@docker01 docker01]# docker ps -a   # 列出运行过的容器
CONTAINER ID   IMAGE         COMMAND       CREATED         STATUS                            PORTS     NAMES
870a4fc7d3c0   centos        "/bin/bash"   3 minutes ago   Exited (130) About a minute ago             optimistic_kalam
e767aeb92078   hello-world   "/hello"      7 minutes ago   Exited (0) 7 minutes ago                    keen_yonath
eaa74af3c185   hello-world   "/hello"      2 hours ago     Exited (0) 2 hours ago                      cranky_goldwasser

退出容器
exit   #直接停止容器退出
Ctrl + q + p #容器不停止但退出
删除容器
docker rm 容器id				   #删除指定的容器,不能删除正在运行的容器,强制删除 rm -f
docker rm -f $(docker ps -aq)	#删除全部的容器
docker ps -a -q|xargs docker rm	#删除全部的容器
启动和停止容器的操作
docker start 容器id		#启动容器
docker restart 容器id		#重新启动容器
docker stop 容器id		#停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id		#强制停止容器

常用其他命令


后台启动容器
# docker run -d 镜像名

#问题docker ps ,发现 镜像停止了

#常见的坑:docker 容器在后端运行,就必须要有一个前台的进程,就会自动停止
#nginx,容器启动后,发现自己没有提供服务,就会立即停止,就是没有程序了
查看日志
# docker logs -t -f --tail=n -a(n代表查询日志的数量)
# docker logs -t -f --tail=n 容器id

#显示日志
-a 				# 查询所有容器的日志
- tf 			# 显示所有日志
-- tail num     # 要显示日志的条数

查看容器中的进程信息
docker top 容器id
查看镜像的源数据
# 命令
docker inspect 容器id

# 测试
[root@docker01 docker01]# docker inspect 42f22ae12579 
[
    {
        "Id": "42f22ae12579008a7c3d161273cce8bf4ad4746d9acd2e40923f2745d463a626",
        "Created": "2021-12-04T09:54:04.229855998Z",
        "Path": "/bin/bash",
        "Args": [],
        "State": {
            "Status": "exited",
            "Running": false,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 0,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2021-12-04T09:54:04.56940188Z",
            "FinishedAt": "2021-12-04T09:55:31.08471425Z"
        },
        "Image": "sha256:5d0da3dc976460b72c77d94c8a1ad043720b0416bfc16c52c45d4847e53fadb6",
        "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/42f22ae12579008a7c3d161273cce8bf4ad4746d9acd2e40923f2745d463a626/resolv.conf",
        "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/42f22ae12579008a7c3d161273cce8bf4ad4746d9acd2e40923f2745d463a626/hostname",
        "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/42f22ae12579008a7c3d161273cce8bf4ad4746d9acd2e40923f2745d463a626/hosts",
        "LogPath": "/var/lib/docker/containers/42f22ae12579008a7c3d161273cce8bf4ad4746d9acd2e40923f2745d463a626/42f22ae12579008a7c3d161273cce8bf4ad4746d9acd2e40923f2745d463a626-json.log",
        "Name": "/hungry_noether",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "Platform": "linux",
        "MountLabel": "",
        "ProcessLabel": "",
        "AppArmorProfile": "",
        "ExecIDs": null,
        "HostConfig": {
            "Binds": null,
            "ContainerIDFile": "",
            "LogConfig": {
                "Type": "json-file",
                "Config": {}
            },
            "NetworkMode": "default",
            "PortBindings": {},
            "RestartPolicy": {
                "Name": "no",
                "MaximumRetryCount": 0
            },
            "AutoRemove": false,
            "VolumeDriver": "",
            "VolumesFrom": null,
            "CapAdd": null,
            "CapDrop": null,
            "CgroupnsMode": "host",
            "Dns": [],
            "DnsOptions": [],
            "DnsSearch": [],
            "ExtraHosts": null,
            "GroupAdd": null,
            "IpcMode": "private",
            "Cgroup": "",
            "Links": null,
            "OomScoreAdj": 0,
            "PidMode": "",
            "Privileged": false,
            "PublishAllPorts": false,
            "ReadonlyRootfs": false,
            "SecurityOpt": null,
            "UTSMode": "",
            "UsernsMode": "",
            "ShmSize": 67108864,
            "Runtime": "runc",
            "ConsoleSize": [
                0,
                0
            ],
            "Isolation": "",
            "CpuShares": 0,
            "Memory": 0,
            "NanoCpus": 0,
            "CgroupParent": "",
            "BlkioWeight": 0,
            "BlkioWeightDevice": [],
            "BlkioDeviceReadBps": null,
            "BlkioDeviceWriteBps": null,
            "BlkioDeviceReadIOps": null,
            "BlkioDeviceWriteIOps": null,
            "CpuPeriod": 0,
            "CpuQuota": 0,
            "CpuRealtimePeriod": 0,
            "CpuRealtimeRuntime": 0,
            "CpusetCpus": "",
            "CpusetMems": "",
            "Devices": [],
            "DeviceCgroupRules": null,
            "DeviceRequests": null,
            "KernelMemory": 0,
            "KernelMemoryTCP": 0,
            "MemoryReservation": 0,
            "MemorySwap": 0,
            "MemorySwappiness": null,
            "OomKillDisable": false,
            "PidsLimit": null,
            "Ulimits": null,
            "CpuCount": 0,
            "CpuPercent": 0,
            "IOMaximumIOps": 0,
            "IOMaximumBandwidth": 0,
            "MaskedPaths": [
                "/proc/asound",
                "/proc/acpi",
                "/proc/kcore",
                "/proc/keys",
                "/proc/latency_stats",
                "/proc/timer_list",
                "/proc/timer_stats",
                "/proc/sched_debug",
                "/proc/scsi",
                "/sys/firmware"
            ],
            "ReadonlyPaths": [
                "/proc/bus",
                "/proc/fs",
                "/proc/irq",
                "/proc/sys",
                "/proc/sysrq-trigger"
            ]
        },
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/31be9ff3ac2da6207f80d25f317db896cfc693020a84eb098efb024c8e0df2e4-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/c34b4aa3040fde719ffc648c55ec1bb8f4ba831f980fcbb9b37a30051b4d5910/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/31be9ff3ac2da6207f80d25f317db896cfc693020a84eb098efb024c8e0df2e4/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/31be9ff3ac2da6207f80d25f317db896cfc693020a84eb098efb024c8e0df2e4/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/31be9ff3ac2da6207f80d25f317db896cfc693020a84eb098efb024c8e0df2e4/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "Mounts": [],
        "Config": {
            "Hostname": "42f22ae12579",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": true,
            "AttachStdout": true,
            "AttachStderr": true,
            "Tty": true,
            "OpenStdin": true,
            "StdinOnce": true,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/bash"
            ],
            "Image": "centos",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
                "org.label-schema.build-date": "20210915",
                "org.label-schema.license": "GPLv2",
                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
                "org.label-schema.schema-version": "1.0",
                "org.label-schema.vendor": "CentOS"
            }
        },
        "NetworkSettings": {
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "e4fd3d35da7d401a907c0fb46b987679106b02613ed4bcc3b83fbc2ddbccff72",
            "HairpinMode": false,
            "LinkLocalIPv6Address": "",
            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
            "Ports": {},
            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/e4fd3d35da7d",
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "SecondaryIPv6Addresses": null,
            "EndpointID": "",
            "Gateway": "",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "IPAddress": "",
            "IPPrefixLen": 0,
            "IPv6Gateway": "",
            "MacAddress": "",
            "Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "a52d4e4bff610bdcbca9763774038725794ae4910aeac74f5fe3b7587d2509f3",
                    "EndpointID": "",
                    "Gateway": "",
                    "IPAddress": "",
                    "IPPrefixLen": 0,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "",
                    "DriverOpts": null
                }
            }
        }
    }
]
进入正在运行的容器
# 容器通常都是使用后台运行的,需要进入容器,修改一些配置

# 命令
docker exec -it 容器id bashShell

# 测试
[root@docker01 docker01]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
1c1e914eb3cb   centos    "/bin/bash"   12 seconds ago   Up 11 seconds             romantic_bartik
[root@docker01 docker01]# docker exec -it 1c1e914eb3cb /bin/bash
[root@1c1e914eb3cb /]# ps -ef
UID         PID   PPID  C STIME TTY          TIME CMD
root          1      0  0 10:00 pts/0    00:00:00 /bin/bash
root         15      0  0 10:01 pts/1    00:00:00 /bin/bash
root         29     15  0 10:02 pts/1    00:00:00 ps -ef

# 方式二
docker attach 容器id

# 测试
[root@docker01 docker01]# docker attach 1c1e914eb3cb 
正在执行当前的代码....

# docker exec  #进入一个新的终端,可以在里面操作(常用)
# docker attach # 进入容器中正在执行的终端,不会启动新的进程
从容器内拷贝文件到主机
docker cp 容器id:容器内路径   目的主机路径

# 查看当前主机目录
[root@docker01 home]# ls
docker01  likunsong.java
[root@docker01 home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED         STATUS         PORTS     NAMES
620084e2d74d   centos    "/bin/bash"   3 minutes ago   Up 3 minutes             elated_antonelli

# 进入docker 内部
[root@docker01 home]# docker attach 20084e2d74d 
Error: No such container: 20084e2d74d
[root@docker01 home]# docker attach 620084e2d74d 
[root@620084e2d74d /]# cd /home
[root@620084e2d74d home]# ls
# 在容器内新建一个文件
[root@620084e2d74d home]# touch text.java
[root@620084e2d74d home]# exit
exit
[root@docker01 home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
[root@docker01 home]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED         STATUS                      PORTS     NAMES
620084e2d74d   centos    "/bin/bash"   5 minutes ago   Exited (0) 22 seconds ago             elated_antonelli

# 将容器内的文件拷贝到主机上
[root@docker01 home]# docker cp 620084e2d74d:/home/text.java /home
[root@docker01 home]# ls
docker01  likunsong.java  text.java 

练习

Docker 安装 Nginx

# 1. 搜索镜像, search 
# 2. 下载镜像 pull
# 3. 运行测试

# -d 后台运行
# -- name 给容器命名
# -p 宿主机端口,容器内部端口
[root@iZ0jl26t6u4l56lb52dskvZ ~]# docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED      SIZE
nginx        latest    f652ca386ed1   2 days ago   141MB

[root@iZ0jl26t6u4l56lb52dskvZ ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                  NAMES
52cc76a3f6e5   nginx     "/docker-entrypoint.…"   14 seconds ago   Up 14 seconds   0.0.0.0:3344->80/tcp   nginx01

[root@iZ0jl26t6u4l56lb52dskvZ ~]# curl localhost:3344
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
html { color-scheme: light dark; }
body { width: 35em; margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>

<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>

<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>

# 进入容器

[root@iZ0jl26t6u4l56lb52dskvZ ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                  NAMES
52cc76a3f6e5   nginx     "/docker-entrypoint.…"   12 minutes ago   Up 12 minutes   0.0.0.0:3344->80/tcp   nginx01
[root@iZ0jl26t6u4l56lb52dskvZ ~]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@52cc76a3f6e5:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx

docker 安装 tomcat

# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0
(一般用于测试,用完自动删除)

# 下载再启动
docker pull tomcat

# 启动
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat

# 测试访问,没有问题

#进入容器
docker exec -it tocat01 /bin/bash

部署 es + kibana

# es 暴露的端口很多
# es 十分耗内存
# es 的数据一般需要放置在安全目录 挂载

# --net somenetword 网络配置


# 启动 elasticsearch
$ docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:tag

# 启动之后 Linux服务器就会卡  docker stats 查看cpu的状态

# es 是十分耗内存的

$ docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m _Xmx512m" elasticsearch:tag

# -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m _Xmx512m" 设置配置文件,为了不让服务器被占用内存太大
image-20211209210523336

可视化


  • portainer(不是最佳选择)

  • Rancher(CI/CD再用)

    Docker是图形化界面管理工具

docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

访问测试:自己外网端口:8088/

通过它来访问(访问界面):(账号: admin 密码:12345678)

image-20211209211702279

注册完密码后,选择本地的

image-20211210154759637

进去之后会展示这样的一个面板

image-20211210154836546

点开后

image-20211210155406811

可视化一般不会用

Docker镜像


镜像是什么


所有的应用,直接打包docker镜像,就可以直接跑起来

如何得到镜像:

  • 从远程仓库下载
  • 朋友 拷贝
  • 自己制作一个镜像 DockerFile

镜像加载原理

UnionFS (联合文件系统)

联合文件系统(UnionFS)是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite serveral directories into a single virtual filesystem)。联合文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像

特性:一次同时加载多个文件系统,但从外面只能看见一个文件,联合加载会把各个文件系统叠加起来,这样最终文件系统会包含所有底层的文件和目录

docker 镜像加载原理

Docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成,这种层级的文件系统UnionFS(联合文件系统)。

分为两个部分:

  • bootfs(boot file system):主要包含bootloader和kernel(Linux内核),bootloader主要是引导加载kernel,Linux刚启动时会加载bootfs文件系统,而在Docker镜像的最底层也是bootfs这一层,这与我们典型的Linux/Unix系统是一样的,包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后,整个内核就都在内存中了,此时内存的使用权已由bootfs转交给内核,此时系统也会卸载bootfs。

    即:系统启动时需要的引导加载,这个过程会需要一定时间。就是黑屏到开机之间的这么一个过程。电脑、虚拟机、Docker容器启动都需要的过程。在说回镜像,所以这一部分,无论是什么镜像都是公用的。

  • rootfs(root file system):rootfs在bootfs之上。包含的就是典型Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版,比如Ubuntu,Centos等等。

    即:镜像启动之后的一个小的底层系统,这就是我们之前所说的,容器就是一个小的虚拟机环境,比如Ubuntu,Centos等,这个小的虚拟机环境就相当于rootfs。

img

对于一个精简的OS系统,rootfs可以很小,只需要包含最基本的命令、工具和程序库就可以了,因为底层直接用Host(宿主机)的kernel(也就是宿主机或者服务器的boosfs+内核),自己只需要提供rootfs就可以了。

由此可见对于不同的linux发行版,bootfs基本是一致的,rootfs会有差别,因此不同的发行版可以公用bootfs部分

这就是我们之前说:虚拟机的启动是分钟级的,容器的启动是秒级的**

分层理解

分层的镜像

image-20211210161710037

是一层一层的安装的

[root@nanxing ~]# docker image inspect redis:latest
[
    {
        "Id": "sha256:aea9b698d7d1d2fb22fe74868e27e767334b2cc629a8c6f9db8cc1747ba299fd",
        "RepoTags": [
            "redis:latest"
        ],
        "RepoDigests": [
            "redis@sha256:2f502d27c3e9b54295f1c591b3970340d02f8a5824402c8179dcd20d4076b796"
        ],
		···# 中间省略
        },
        "RootFS": {
            "Type": "layers",
            "Layers": [
                "sha256:9321ff862abbe8e1532076e5fdc932371eff562334ac86984a836d77dfb717f5",
                "sha256:aa2858ea5edc9c0981901a1b63b49a8f4a6e7099b4304b49e680ffdcc6b71b3e",
                "sha256:93079bf13a6d5fe7c4bd9f00cb96183f9d1db9968c4bd15b395df2f3867bf8e5",
                "sha256:9ca504b88e256aa6f6c04ec65aeeed6b926661ea30a0b97f829fbe230155241a",
                "sha256:9468a3f0498bd5cc298ce25ea6ce9c6adf14aa2ce152856b5f389510a9bb9e01",
                "sha256:b7851a62867d82784052d7662862adc0b47b2bddcddc89ae78307f75ba1b29ae"
            ]
        },
        "Metadata": {
            "LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
        }
    }
]

理解

所有的Docker镜像都起始于一个基础镜像层,当进行修改或增加新的内容时,就会在当前镜像层之上,创建新的镜像层。
  举一个简单的例子,假如基于Ubuntu Linux 16.04创建一个新的镜像,这就是新镜像的第一层;如果在该镜像中添加Python包,就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层;如果继续添加一个安全补丁,就会创建第三个镜像层。
  该镜像当前已经包含3个镜像层,如下图所示(这只是一个用于演示的很简单的例子)。

img

在添加额外的镜像层的同时,镜像始终保持是当前所有镜像的组合,理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子,每个镜像层包含3个文件,而整体的镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。

img

上图中的鏡像层跟之前图中的略有区别,主要目的是便于展示文件。

下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像,在外部看来整个镜像只有6个文件,这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版本。

img

这种情况下,上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。
  Docker通过存储引擎(新版本采用快照机制)的方式来实现镜像层堆栈,并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。

如上边的三层镜像,Docker最终会把所有镜像层堆叠并合并,对外提供统一的视图,如下图
img

特点

Docker镜像都是只读的,当容器启动时,一个新的可写层会被加载到镜像的顶部

这一层是我们所说的容器层,容器之下都叫镜像层!

commit镜像

docker commit 提交容器成为一个新副本

# 命令和git相似
docker commit -m="提交描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]

测试

# 启动一个tomcat
docker run -it -p 8080:8080 tomcat
# 发现默认的tomcat 没有webapps应用 镜像的原因 官方镜像下默认tomcat是没有文件的

# 自己拷贝进去基本的文件

image-20211210165543754

# 将我们修改后的容器通过commit 提交作为一个镜像。我们以后可以使用我们修改过的镜像,这是我们自己修改的镜像

image-20211210170143024

容器数据卷


什么是容器数据卷

docker理念回顾

Docker容器数据卷,即Docker Volume(卷)。

当Docker容器运行的时候,会产生一系列的数据文件,这些数据文件会在关闭Docker容器时,直接消失的。但是其中产生部分的数据内容,我们是希望能够把它给保存起来,另作它用的。关闭Docker容器=删除内部除了image底层数据的其他全部内容,即删库跑路

  1. 将应用与运行的环境打包形成容器运行,伴随着容器运行产生的数据,我们希望这些数据能够持久化。
  2. 希望容器之间也能够实现数据的共享

Docker容器产生的数据同步到本地,这样关闭容器的时候,数据是在本地的,不会影响数据的安全性。
docker的容器卷技术也就是将容器内部目录和本地目录进行一个同步,即挂载。

总结: 容器的持久化和同步化操作,容器之间也是可以数据共享的(但是注意挂载不是等同于同步!!!)

使用数据卷

直接使用命令进行挂载 -v

docker run -it -v 主机目录:容器内目录

[root@nanxing home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash

image-20211210172813793

image-20211210172834931

# 启动起来后可以通过docker inspect 容器id 查看是否挂载成功

image-20211210173211453

测试文件的同步

image-20211210173708604

再来测试

  1. 停止容器
  2. 宿主机上修改文件
  3. 启动容器
  4. 容器内的数据依旧是同步的

image-20211210174437507

优点:只用在本地修改,容器上就会自动同步

安装MySQL

MysQL的数据持久化的问题

# 获取镜像
[root@nanxing ceshi]# docker pull mysql:5.7

# 运行容器, 做数据挂载  # 安装启动mysql需要设置密码

# 官方测试 docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

# 启动mysql
 -d 后台运行
 -p 端口映射
 -v 卷挂载  通过两个-v 挂载两个目录
 -e 环境配置
 --name 容器的名字
 # 该命令行无法正常启动mysql
 
[root@nanxing ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e SQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
(问题:该段代码运行后发现没有docker容器运行,通过查阅书籍,发现应该挂载一个地址即可正确运行mysql)

# 正确运行的命令

 docker run --name mysql03 -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -v /my/custom:/etc/mysql/conf.d -d mysql:5.7

# 测试
通过Navicat软件进行连接测试,

具名和匿名挂载


# 匿名挂载
-v 容器内路径
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx

# 查看所有volume的情况
docker volume ls

[root@nanxing ~]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
666e563c18473783613a5c11459ac7cd869742eb74b5b77b4218fdbf3b8487e4
[root@nanxing ~]# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME   
local     juming-nginx

# 通过 -v 卷名:容器内路径
# 查看一下卷

image-20211211001040946

所有的docker容器内的卷,没有指定目录的情况下都是在 /var/lib/docker/volumes/xxx

我们通过具名挂载找到我们的卷,大多数情况下使用具名挂载

# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载,还是指定路径挂载
-v 容器内路径    # 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径  # 具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径  # 指定路径挂载

拓展:

# 通过 -v 容器内路径 ,ro rw 改变权限
ro  readonly # 只读
rw  readwrite # 可读可写

# 一旦设定了容器的权限,容器对我们挂载出来的文件就有限定了
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx 
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx
# ro 只要看到了ro就说明只能通过宿主机进行操作,容器内是无法操作的

初识DockerFIle


DockerFile 就是用来构建docker 镜像的构建文件,是一个命令脚本

通过这个脚本可以生成镜像,镜像是一层一层的,而脚本也是一个个的命令,每个命令都是一层。

# 创建一个dockerfile文件,名字随机,建议dockerfile
# 文件中的内容 指令(大写) 参数

FROM centos # 添加基础镜像
VOLUME ["volume01", "volume02"] # 添加两个容器数据卷,属于匿名挂载
CMD echo "--finished----success--" # 容器构建完成输出的信息
CMD /bin/bash # 指定终端命令

# 这里的每个命令就是单个的一层

image-20211211111056018

# 启动我们自己写的容器

image-20211211111603629

这个卷和外部一定有一个同步的目录

查看一下挂载的路径

image-20211211112221253

测试一下是否同步了

这种方式我们未来使用的十分多,我们通常会构建自己的镜像

假设构建镜像的时候没有挂载卷,手动镜像挂载 -v 卷名:容器内路径

数据卷容器


两个mysql 同步数据

image-20211211113148244

# 启动三个容器,通过自己写的镜像启动
image-20211211113544539 image-20211211151428336
# 测试,删除docker01(父容器) docker02 和docker03 文件依旧存在,且可以访问

用于实现多个mysql 实现数据共享

DockerFile


dockerfile 是用来构建docker镜像的文件,命令参数脚本

构建步骤:

  1. 编写一个Dockerfile 文件
  2. docker build 构建成为一个镜像
  3. docker run 运行镜像
  4. docker push 发布镜像(DockerHub,阿里云镜像仓库)

官方的镜像都是基础包,很多功能都没有,我们通常要自己搭建自己的镜像!

DockerFile的构建过程


基础知识

  1. 每个保留关键字(指令) 都必须是大写字母
  2. 指令是从上到下顺序执行的
  3. 表示注释

  4. 每个指令都会提交一个镜像层

img

dockerfile是面向开发的,我们以后要发布项目,做镜像,就需要编写dockerfile文件,这个文件十分简单。

步骤:开发,部署,运维

DokerFile:构建文件,定义了一切的步骤,源代码

DockerImags:通过dockerfile构建生成的镜像,最终发布和运行的产品

Docker容器:容器就是镜像运行起来提供服务器

DockerFile的指令


FROM           # 基础镜像,一切从这里开始构建
MAINTAINER     # 镜像是谁写的,姓名+邮箱
RUN            # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD            # 步骤,tomcat镜像,这个tomcat压缩包,添加内容
WORKDIR        # 镜像的工作目录
VOLUME         # 设置容器卷,挂载到目录
EXPOSE         # 暴露端口
CMD            # 指定这个容器启动的时候要运行的命令,只有最后一个会生效,可被替代
ENTRYPOINT     # 指定容器启动的时候需要运行的命令,可以追加命令
ONBUILD        # 当构建一个被继承 DockerFile 这个时候就会运行ONBUILD 命令。触发命令
COPY           # 类似ADD , 将我们文件拷贝到镜像中
ENV            # 狗酱的时候设置环境变量  用户名,密码

查看源图像

实战测试

Docker Hub 中大部分都是从一个基础镜像出来的FROM scratch,然后配置需要的软件和配置进行构建

创建一个自己的centos

#  1.编写一个dockerfile 文件
[root@nanxing dockerfile]# cat mydockerfile-centos
FROM centos
MAINTAINER likunsong<1537628435@qq.com>

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools

EXPOSE 80

CMD echo $MYPATH
CMD echo "-----end-----"
CMD /bin/bash

# 2.通过这个文件构建镜像
# 命令 docker build -f dockerfile文件 -t 镜像名:[tag]

Successfully built 298fb113f5dd
Successfully tagged mycentos:0.1

# 3.测试运行
docker run -it centos 
docker run -it mycentos:0.1

对比:我们之前原生的centos

image-20211211162441961

我们增加后的镜像

image-20211211162522230

我们可以列出我们的给本地镜像的一个变更历史

image-20211211162751360

可以研究镜像是怎么做的

CMD 和 ENTRYPOINT 的区别

CMD            # 指定这个容器启动的时候要运行的命令,只有最后一个会生效,可被替代
ENTRYPOINT     # 指定容器启动的时候需要运行的命令,可以追加命令

测试cmd

# 编写dockerfile文件
[root@nanxing dockerfile]# vim dockerfile-cmd-test
FROM centos
CMD ["ls","-a"]

# 构建镜像
[root@nanxing dockerfile]# docker build -f dockerfile-cmd-test -t mdtest .


# run运行 发现ls-a实现成功
Successfully built fb8dd831cb5d
Successfully tagged mdtest:latest
[root@nanxing dockerfile]# docker run fb8dd831cb5d
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64

# 想追加一个命令 -l  ls-al
[root@nanxing dockerfile]# docker run fb8dd831cb5d -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "-l": executable file not found in $PATH: unknown.
ERRO[0000] error waiting for container: context canceled 

# cmd的清理下 -l 替换了CMD["ls","-a"]命令,-l不是命令,所以报错

测试ENTRYPOINT

[root@nanxing dockerfile]# vim dockerfile-cmd-entrypoint
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]

[root@nanxing dockerfile]# docker build -f dockerfile-cmd-entrypoint -t entrypoint-test .
Sending build context to Docker daemon  4.096kB
Step 1/2 : FROM centos
 ---> 5d0da3dc9764
Step 2/2 : ENTRYPOINT ["ls","-a"]
 ---> Running in e97b12187fc8
Removing intermediate container e97b12187fc8
 ---> 9d0e6bdfc7d7
Successfully built 9d0e6bdfc7d7
Successfully tagged entrypoint-test:latest
[root@nanxing dockerfile]# docker run 9d0e6bdfc7d7
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64

# 我们的追加命令是直接拼接到我们的 ENTRYPOINT 命令后面
[root@nanxing dockerfile]# docker run 9d0e6bdfc7d7 -l
total 56
drwxr-xr-x   1 root root 4096 Dec 12 01:54 .
drwxr-xr-x   1 root root 4096 Dec 12 01:54 ..
-rwxr-xr-x   1 root root    0 Dec 12 01:54 .dockerenv
lrwxrwxrwx   1 root root    7 Nov  3  2020 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x   5 root root  340 Dec 12 01:54 dev
drwxr-xr-x   1 root root 4096 Dec 12 01:54 etc
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 home
lrwxrwxrwx   1 root root    7 Nov  3  2020 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx   1 root root    9 Nov  3  2020 lib64 -> usr/lib64
drwx------   2 root root 4096 Sep 15 14:17 lost+found
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 media
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 mnt
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 opt
dr-xr-xr-x 187 root root    0 Dec 12 01:54 proc
dr-xr-x---   2 root root 4096 Sep 15 14:17 root
drwxr-xr-x  11 root root 4096 Sep 15 14:17 run
lrwxrwxrwx   1 root root    8 Nov  3  2020 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 srv
dr-xr-xr-x  13 root root    0 Dec 12 01:54 sys
drwxrwxrwt   7 root root 4096 Sep 15 14:17 tmp
drwxr-xr-x  12 root root 4096 Sep 15 14:17 usr

实战:制作tomcat镜像


  1. 准备一个镜像文件 tomcat 的压缩包,jdk的压缩包 (下面是jdk和tomcat的压缩包)

    image-20211212122840181

    链接:https://pan.baidu.com/s/1KvWWj1xS5DVL-uGcQYQEsA            提取码:abcd
    
  2. 编写dockerfile,官方命名 Dockerfile,build的时候会自动寻找这个文件,不需要 - f 指定

COPY readme.txt /usr/local/readme.txt

ADD jdk-8u11-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-9.0.22.tar.gz /usr/local/

RUN yum -y install -vim

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_11
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.22
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.22
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin/:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin

EXPOSE 8080

CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.22/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.22/bin/logs/catalina.out

  1. 构建镜像
# docker build -t diytomcat .
  1. 启动镜像
  2. 访问测试
  3. 发布项目(由于做了卷挂载,我们在本地编写项目就可以发布)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.4" 
    xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee" 
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee 
        http://java.sun.com/xml/ns/j2ee/web-app_2_4.xsd">
</web-app>
<!DOCTYPE html>
 <html>
 <head>
  <title>九九乘法口诀表</title>
 </head>
 <meta charset="utf-8">
 <body bgcolor="white">
 <h1 align="center" >
 <font color="purple red" face="华文楷体" size="10">乘法口诀表</font>
 </h1>
 <p>
 <table border="1" width="700" height="100" bgcolor="white" align="center">
 <tr bgcolor="red purple">
 <td>1*1=1</td>
 </tr>
 <tr bgcolor="purple">
 <td>1*2=2</td>
 <td>2*2=4</td>
 </tr>
 <tr bgcolor="purple green">
 <td>1*3=3</td>
 <td>2*3=6</td>
 <td>3*3=9</td>
 </tr>
 <tr bgcolor="white purple">
 <td>1*4=4</td>
 <td>2*4=8</td>
 <td>3*4=12</td>
 <td>4*4=16</td>
 </tr>
 <tr bgcolor="purple green">
 <td>1*5=5</td>
 <td>2*5=10</td>
 <td>3*5=15</td>
 <td>4*5=20</td>
 <td>5*5=25</td>
 </tr>
 <tr bgcolor="green purple">
 <td>1*6=6</td>
 <td>2*6=12</td>
 <td>3*6=18</td>
 <td>4*6=24</td>
 <td>5*6=30</td>
 <td>6*6=36</td>
 </tr>
 <tr bgcolor="black blue">
 <td>1*7=7</td>
 <td>2*7=14</td>
 <td>3*7=21</td>
 <td>4*7=28</td>
 <td>5*7=35</td>
 <td>6*7=42</td>
 <td>7*7=49</td>
 </tr>
 <tr bgcolor="blue black">
 <td>1*8=8</td>
 <td>2*8=16</td>
 <td>3*8=24</td>
 <td>4*8=32</td>
 <td>5*8=40</td>
 <td>6*8=48</td>
 <td>7*8=56</td>
 <td>8*8=64</td>
 </tr>
 <tr bgcolor="white blue">
 <td>1*9=9</td>
 <td>2*9=18</td>
 <td>3*9=27</td>
 <td>4*9=36</td>
 <td>5*9=45</td>
 <td>6*9=54</td>
 <td>7*9=63</td>
 <td>8*9=72</td>
 <td>9*9=81</td>
 </tr>
 </table>
 </p>
 </body>
 </html>

项目部署完成,直接访问就ok

需要掌握Dockerfile的编写,之后都是使用docker镜像来进行发布运行

发布自己的镜像


DockerHub

  1. 注册自己的账号
  2. 登录账号
  3. 在我们服务器上提交镜像
[root@nanxing tomcat]# docker login --help

Usage:  docker login [OPTIONS] [SERVER]

Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.

Options:
  -p, --password string   Password
      --password-stdin    Take the password from stdin
  -u, --username string   Username

  1. 登录完之后就可以提交镜像了
1.在dockerhub上创建一个自己仓库
2.给本地镜像加标签
# docker tag 本地镜像名字 [hub-name]/[repository-name]:[Tag]
# [hub-name]为注册时使用的账号
# [repository-name]为建立的仓库名
# [Tag]为版本号
docker tag diytomcat  lilunsong/ditomcat:1.0
3.上传镜像
# docker push [hub-name]/[repository-name]:[Tag]
# 其中[hub-name]/[repository-name]:[Tag]为上文Tag完成的镜像

docker push likunsong/ditomcat:1.0

image-20211212142933024

Docker网络

pdf版本

百度网盘

链接:https://pan.baidu.com/s/1B25GH8L8WGhRKS49J0Jagw
提取码:abcd

posted @ 2022-04-06 13:01  无谓1636  阅读(690)  评论(0)    收藏  举报