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斯坦福公开课 cs224d 论文 Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation Effective Approaches to Attention-based 阅读全文
posted @ 2021-07-08 21:20
Nakkk
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import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms # torchvis 阅读全文
posted @ 2021-07-08 21:15
Nakkk
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第一步：导入豆瓣电影数据集，只有训练集和测试集 TorchText中的一个重要概念是Field。Field决定了你的数据会被怎样处理。在我们的情感分类任务中，我们所需要接触到的数据有文本字符串和两种情感，"pos"或者"neg"。 Field的参数制定了数据会被怎样处理。 我们使用TEXT fiel 阅读全文
posted @ 2021-07-08 21:07
Nakkk
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第三节课笔记： #注：随堂笔记中使用的torchtext已经更新，部分代码不能使用，请对照官方README使用 torchtext 创建vocabulary import torchtext from torchtext.vocab import Vectors import torch impor 阅读全文
posted @ 2021-07-08 20:30
Nakkk
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第二节课笔记： 词向量是一种分布式表示 由论文Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality提出 具体原理可看斯坦福公开课cs224n的第一节讲的简单易懂 import torch import 阅读全文
posted @ 2021-07-08 20:17
Nakkk
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课程地址：https://www.bilibili.com/video/BV12741177Cu 第一节课课程笔记： PyTorch与其他框架的对比 - PyTorch: 动态计算图 Dynamic Computation Graph - Tensorflow: 静态计算图 Static Compu 阅读全文
posted @ 2021-07-08 19:34
Nakkk
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