摘要：
1.Shell脚本 脚本以#!/bin/bash开头（指定解析器） 创建一个shell脚本，输出helloword [ datas]$ touch helloworld.sh [ datas]$ vi helloworld.sh 在helloworld.sh中输入如下内容 #!/bin/bash e 阅读全文
posted @ 2021-07-15 19:48
Nakkk
阅读(83)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
斯坦福公开课 cs224d 论文 Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation Effective Approaches to Attention-based 阅读全文
posted @ 2021-07-08 21:20
Nakkk
阅读(136)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms # torchvis 阅读全文
posted @ 2021-07-08 21:15
Nakkk
阅读(107)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
第一步：导入豆瓣电影数据集，只有训练集和测试集 TorchText中的一个重要概念是Field。Field决定了你的数据会被怎样处理。在我们的情感分类任务中，我们所需要接触到的数据有文本字符串和两种情感，"pos"或者"neg"。 Field的参数制定了数据会被怎样处理。 我们使用TEXT fiel 阅读全文
posted @ 2021-07-08 21:07
Nakkk
阅读(586)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
第三节课笔记： #注：随堂笔记中使用的torchtext已经更新，部分代码不能使用，请对照官方README使用 torchtext 创建vocabulary import torchtext from torchtext.vocab import Vectors import torch impor 阅读全文
posted @ 2021-07-08 20:30
Nakkk
阅读(109)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
第二节课笔记： 词向量是一种分布式表示 由论文Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality提出 具体原理可看斯坦福公开课cs224n的第一节讲的简单易懂 import torch import 阅读全文
posted @ 2021-07-08 20:17
Nakkk
阅读(185)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
课程地址：https://www.bilibili.com/video/BV12741177Cu 第一节课课程笔记： PyTorch与其他框架的对比 - PyTorch: 动态计算图 Dynamic Computation Graph - Tensorflow: 静态计算图 Static Compu 阅读全文
posted @ 2021-07-08 19:34
Nakkk
阅读(208)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Kim Y . Convolutional Neural Networks for Sentence Classification[J]. Eprint Arxiv, 2014. Abstract 文章主要内容是作者做的一系列实验，使用在预训练词向量上训练的卷积神经网络（cnn）用于句子级分类任务。 阅读全文
posted @ 2021-07-03 11:36
Nakkk
阅读(443)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
# coding=gbk import os import os.path import natsort def GetFileList(dir, fileList): newDir = dir if os.path.isfile(dir): fileList.append(dir) elif os 阅读全文
posted @ 2021-04-19 20:50
Nakkk
阅读(474)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1.损失函数就是代价函数 例如： 损失函数用于度量标签的真实值和预测值的误差。 常用的损失函数有：0-1损失函数，平方损失函数，期望损失函数。 2.评分函数 以输入x和权值Wi为自变量的一个函数，比如评价x属于某个分类的可能性的分值； 得分函数就是对于给定的一个输入，通过计算，得到这个输入属于每种类 阅读全文
posted @ 2021-03-27 20:44
Nakkk
阅读(788)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号