可行性分析

第1章 可行性分析
1.1可行性分析
下面分别从技术可行性、经济可行性、社会可行性以及法律可行性四个方面进行分析。
1.1.1 技术可行性分析
一、核心技术支撑:
1.定位与导航技术：
结合GPS（室外定位）与UWB/蓝牙信标（室内高精度定位），误差范围可控制在1米内。
离线地图支持（如Google Maps离线API）应对网络信号弱场景。
2.环境感知技术：
手机摄像头+AI图像识别（YOLOv5模型识别障碍物、红绿灯、楼梯等）。
多传感器融合（陀螺仪、加速度计修正路径偏差）。
3.交互技术：
语音交互（集成科大讯飞语音SDK实现TTS与语音指令）。
震动反馈（通过手机马达强度区分危险等级）。
二、技术成熟度
1.现有开源框架（如TensorFlow Lite、OpenCV）可快速部署轻量化AI模型。
2.地图API（高德/百度地图）已支持无障碍路径规划功能。
3.技术风险：复杂环境（如人流密集区域）的实时障碍物识别延迟需优化。
三、开发资源
1.跨平台开发框架（Flutter/React Native）降低Android/iOS双端适配成本。
2.合作可能性：与市政交通部门对接实时公交/地铁数据接口。
1.1.2 经济可行性分析
一、成本估算
1.开发成本：
团队人力（5人×6个月）：约60万元。
技术采购（地图API、语音SDK授权）：10万元/年。
服务器与运维（AWS/GCP）：首年约8万元。
2.硬件成本（可选）：
外接便携式超声波传感器（辅助障碍检测）：单价200元，批量生产成本可降至100元。
二、收益模型
1.公益模式：申请政府残疾人辅助技术补贴、与公益基金会合作募资。
2.商业化路径：
高级功能订阅（如室内导航、紧急救援服务）：20元/月。
B端数据服务：向商场/医院提供用户流量分析报告，年费5万-10万元
1.1.3 社会可行性分析
一、社会需求
1.中国1700万视障人群独立出行需求迫切，符合《无障碍环境建设条例》政策导向。
2.提升社会包容性，减少盲人对家属/志愿者的依赖。
二、用户接受度
1.调研显示：85%视障用户愿尝试语音导航App，但担忧隐私泄露问题。
2.需联合盲人协会开展试用推广，建立用户信任。
1.1.4 法律可行性分析
一、合规性
1.数据隐私：遵循《个人信息保护法》，用户位置、语音数据需本地加密存储，仅授权后上传云端。
2.安全责任：在用户协议中明确App为辅助工具，不承担因误判导致的意外责任。
二、知识产权
1.核心算法（如路径规划模型）申请软件著作权，避免技术侵权风险。
1.2 系统流程分析
1.2.1 系统开发总流程
需求分析（用户访谈、竞品分析）→ 2. 原型设计（低保真原型验证交互逻辑）→ 3. 技术开发（分模块迭代）→ 4. 测试（视障用户参与无障碍测试）→ 5. 部署上线（App Store/Google Play无障碍认证）。本系统的开发流程如图1-1所示。

图1-1系统开发流程图
1.2.2 登录流程
用户登录流程是无障碍登录设计：
语音验证码+生物识别（指纹/面部识别）替代图形验证码。
重要组成部分，确保了用户能够安全地访问并操作系统。如图1-2所示，登录流程遵循以下步骤：
用户启动App → 选择语音登录 → 语音输入手机号 → 接收语音验证码 → 完成登录
借助上述流程设计.

图1-2 登录流程图
1.2.3 系统操作流程
核心场景流程（以室外导航为例）：

图1-3系统操作流程图
1.2.4 系统性能分析
关键性能指标：
响应时间：语音指令识别延迟＜1秒，路径规划计算时间＜3秒。
稳定性：7×24小时服务可用性≥99.9%，崩溃率＜0.1%。
兼容性：支持Android 8.0/iOS 12以上系统，适配主流屏幕阅读器（如TalkBack）。
资源占用：内存占用＜200MB，CPU利用率＜20%（后台常驻时）。