scan函数是theano中的循环函数，相当于for loop。在读别人的代码时第一次看到，有点迷糊，不知道输入、输出怎么定义，网上也很少有example，大多数都是相互转载同一篇。所以，还是要看官方文档。
函数定义如下
output, update = theano.scan(fn, sequences=None, outputs_info=None, non_sequences=None,n_steps=None, truncate_gradient=-1, go_backwards=False, mode=None,name=None, profile=False, allow_gc=None, strict=False)
fn就是被执行循环的函数，它接收。sequences是一个变量或者若干个变量组成的list，换句话说，就是for循环里的那个i or j。outputs_info是循环函数输出的初始值。non_sequences性质与sequences一样，都是指定一个或多个变量名，但是这些变量在循环过程中是作为常量。n_step指定了循环迭代次数。truncate_gradient与计算梯度有关，-1是指不限制反向传播的长度，反之则在反向传播到一定距离后停止。go_backwards是指sequences是正向还是反向读取。
关键内容来了，fn的传入参数列表是什么，若scan的写法如下：
scan(fn, sequences = [ dict(input= Sequence1, taps = [-3,2,-1])
, Sequence2
, dict(input = Sequence3, taps = 3) ]
, outputs_info = [ dict(initial = Output1, taps = [-3,-5])
, dict(initial = Output2, taps = None)
, Output3 ]
, Sequence2
, dict(input = Sequence3, taps = 3) ]
, outputs_info = [ dict(initial = Output1, taps = [-3,-5])
, dict(initial = Output2, taps = None)
, Output3 ]
, non_sequences = [ Argument1, Argument2])
那么传给fn的参数顺序就是
1 Sequence1[t-3]
2 Sequence1[t+2]
3 Sequence1[t-1]
4 Sequence2[t]
5 Sequence3[t+3]
6 Output1[t-3]
7 Output1[t-5]
8 Output3[t-1]
9 Argument1 10 Argument2
2 Sequence1[t+2]
3 Sequence1[t-1]
4 Sequence2[t]
5 Sequence3[t+3]
6 Output1[t-3]
7 Output1[t-5]
8 Output3[t-1]
9 Argument1 10 Argument2
