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2019年7月27日
关于numpy中axis的理解
摘要: 今天在复习PCA的过程中,发现自己对numpy多维数组的“轴”理解的不是很好,借此机会来总结一下。 网上有很多博客都写的是二维数组,axis=0表示第一维度,即行。axis=1表示第二维度,列。但是设计到多维就有点不知所错。 举个网上存在的例子帮助理解: 下面是不同axis的情况: 这里红色是axi
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posted @ 2019-07-27 14:24 NaCl96
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2019年7月25日
机器学习数据特征归一化的目的及方式
摘要: 一直对数据特征归一化有点模糊,今天借复习算法的过程,总结了一下归一化的具体目的和方式。 概念:归一化特征值,消除特征之间量级不同导致的影响。归一化就是要把你需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便,其次是保正程序运行时收敛加快。 方式: 1
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posted @ 2019-07-25 14:48 NaCl96
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