rides使用问题
1， 缓存穿透
概念：
访问缓存中没有，数据库中也没有的数据，感觉像穿透了缓存层，直达数据库
解决方法：
1，简单粗暴：
查一个不存在的数据时，给一个设置一定过期间的key的数据，存入缓存
2，布隆过滤器：
先把缓存中的数据的key存入到布隆过滤器中
查询缓存前，先判断当前key在布隆过滤器中是否存在： 一定不存在直接返回 ，有可能存在再查询缓存， 没有，再查询数据库
原理：
1、在将数据存入Redis时，会同时存储一个Redis的键到布隆过滤器中 布隆过滤器会通过提供的多个 Hash函数对Key进行Hash运算，再对位数组长度进行取余，得到一个下标，将该下标值设置为1
2、在查询时，会先按存储Redis到布隆过滤器中的方法，去判断当前的Key是否在布隆过滤器中，结果有 两种 一是：一定不存在【位数组对应的下标上有一个或多个是0】，直接返回 。二是：有可能存在【位 数组对应的下标上每个对应值都1】，查Redis
2，缓存击穿
概念：
某一个热点数据的key突然过期，造成大量请求直达数据库
解决方案：
1、热点数据永不过期：设置定时任务，凌晨2点更新缓存数据【先删除缓存中的数据，再查询数据，再写入 缓存】
2、接口限流或者降级
3、分布式锁： 在分布式环境下，传统锁会失效，因为传统锁是基于JVM的使用分布锁可以解决
解决方案：Zookeeper 基于临时序号节点+监听机制
Redisson 因为项目本身就有了Redis，虽然性能不如ZK，但是我不用ZK，就不需要动项目的 整体架构，而我们的项目用Redisson实现分布式锁对性能没有那么强的要求。
3，缓存雪崩
概念：
缓存中在同一个时间点有大量的key同时过期，请求查询缓存中没有，直达数据库
解决方案：
1、分布式锁
2、热点数据永不过期
3、key随机过期时间
浙公网安备 33010602011771号