mysql分区表

MySQL支持分区表，这允许将大型数据集分割成更小、更易管理的部分。分区表可以提高查询性能，因为查询可以仅在所需的分区上运行，并且可以简化数据维护，例如删除旧数据。

以下是创建分区表的基本步骤：

选择分区类型：

RANGE分区：基于列值将数据划分到不同的分区。

LIST分区：基于列值列表将数据划分到不同的分区。

HASH分区：基于列值的哈希函数将数据划分到不同的分区。

KEY分区：类似于HASH分区，使用MySQL内部的哈希函数。

创建分区表：

例如，以下是一个使用RANGE分区的表的创建示例，该表按照某个列的值范围进行分区：

CREATE TABLE employees (

    id INT,

    name VARCHAR(100),

    hired_date DATE

) 

PARTITION BY RANGE ( YEAR(hired_date) ) (

    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),

    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996),

    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001),

    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2006),

    PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

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查询分区

select * from tab1 partition(p1);

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清理分区重建

最好备份一下这个表，再执行：

alter table pbm_mis_visa_history_summary_mid_9999 remove partitioning;

alter table pbm_mis_visa_history_summary_mid_999 /*！50500 PARTITION BY LIST COLUMNS(pbm_batch_date)

(PARTITION p20230223 VALUES IN ('2023-02-23') ENGINE = InnoDB,

 PARTITION p20230224 VALUES IN ('2023-02-24') ENGINE = InnoDB,

 PARTITION p20230225 VALUES IN ('2023-02-25') ENGINE = InnoDB) */;

 

MySQL支持分区表，这允许将大型数据集分割成更小、更易管理的部分。分区表可以提高查询性能，因为查询可以仅在所需的分区上运行，并且可以简化数据维

 

 

 

 

护，例如删除旧数据

 

 

。

以下是创建分区表的基本步骤

：

1.  

    

    

   选择分区类型：

    

    

    

    

   • RANGE分区：基于列值将数据划分到不同的分区。

      

      

    

    

   • LIST分区：基于列值列表将数据划分到不同的分区。

      

      

    

    

   • HASH分区：基于列值的哈希函数将数据划分到不同的分区。

      

      

    

    

   • KEY分区：类似于HASH分区，使用MySQL内部的哈希函数。

      

      

    

    

    

2.  

   创建分区表：

    

    

例如，以下是一个使用RANGE分区的表的创建示例，该表按照某个列的值范围进行分区：