蒙特卡罗统计模拟（随机模拟）原理
一种概率统计理论为指导的数值计算方法，使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法，比如把一个很难直接计算的问题，变成一个可以大量“随机试验”的问题，然后用大量试验的统计结果逼近真实答案。
这背后的数学支撑主要就是大数定律。 先不看定义，看它的一些思想：
大数定律，在满足相应条件时，样本平均值会随着样本数量增加而趋近于期望值。
小样本看运气，大样本看规律。
通过随机抽样，估计一个量的值，而不是通过确定性的数学公式来计算。
用一个案例来描述定义
抽象 - -。
案例-求双色海洋球的比例
结论：
随机扔的次数越多，得到的蓝白球比例值就越接近真实。
案例-求面积
Reference
蒙特卡罗方法 在可靠性分析中的应用
https://www.slideserve.com/andrew-gillespie/7086001
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