Hash表(也叫Hash函数)是一种的数据结构。它是加速算法里最常见的工具。在一些场景下，用这个数据结构可以提速。

如果说 O (log N )已经很不错了，但你学习 哈希表 这种结构后，你会发现它可以在 O(1)时间内查找数据、O(1)时间内插入数据。这个速度，基本上很难超越了。

学习哈希表的工作原理和适用场景后，你可以在许多地方发挥它的速度优势。如果你要构建高效的软件，Hash是不可避免的。

Hash表的起源

哈希表（Hash table，也被译为散列表）是计算机科学中最重要，也是最常用的数据结构之一，它的提出是为了解决“查找问题”。所谓查找问题，就是从一堆数据里面，查询某个特定数据是否存在；如果它存在的话，它是否关联某一个特定的值。在计算机应用中，查找问题无处不在，毫不夸张地讲，我们手机、电脑上所有常用的软件，每次使用都会涉及各种各样的查找。这里很多是程序内部数据的查找，也有许多和用户直接相关，譬如在微信中根据微信号查找好友，银行App中根据用户id找到其账户余额，浏览器中查找某个页面的资源是否被缓存，等等。

那计算机系统是如何实现查找的呢？与我们人类在图书馆里找书、在快递货架上找快递的方式一样，计算机实现查找的最简单方法，其实就是挨个找：从数据开始的地方，一直查到数据结束的地方，逐个对比，看看它是不是想找的那个。当数据不多的时候，这样挨个查找没什么问题，甚至还挺快的，我们在生活中也常常这样找东西。但是当数据量很大时，这样进行遍历查找的效率就不高了。试想，我们要从一个巨大且无序的放着100万件快递的仓库里面，一件一件地找到自己的那一件，势必如大海捞针。对计算机而言也是一样的，纵使现代计算机的速度非常快，但是当数据量较大时，这样的线性查找过程很可能会成为整个程序的性能瓶颈。哈希表的提出，就是为了计算机中能够更高效地进行查找，相比上述的线性查找（或者称为挨个遍历），使用哈希表查找，可是快得多得多。事实上，使用哈希表可以在常数时间内完成查找。所谓常数时间，是指查找时间不随数据量变大而变大——哪怕数据量变得很大，查找也能快速地完成。

哈希表最早由IBM工程师汉斯·彼得·卢恩（Hans Peter Luhn）发明。卢恩于1896年出生于德国巴门，早年在印刷业和纺织业工作，他学识渊博、热爱发明，对登山、美食、风景画都颇为在行。20世纪30年代，卢恩已拥有众多专利，包括一件可折叠雨衣，以及“鸡尾酒神谕”（一种可以告诉用户用现有原料可以调制哪些饮品的指南）。卢恩尤其对文本信息的存储、通信和检索感兴趣，他最终加入IBM从事相关研究。1950年代，计算机技术正蓬勃发展，计算机处理的数据量也越来越大，线性的搜索方法已经不再适用于巨大的数据量。1953年1月，卢恩撰写了一份 IBM 内部备忘录，其中使用了链式的哈希方法来进行更高效的数据检索，这就是如今哈希表的原型。

总结：Hash Table的发明就是为了解决大数量下的查找速度慢问题。