滑动窗口解决“无重复字符的最长子串”问题

题目:

解法:
使用滑动窗口

public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        int maxLen = 0;//用于记录最大不重复子串的长度
        int left = 0;//滑动窗口左指针
        for (int i = 0; i < s.length() ; i++)//i相当于滑动窗口的右指针
        {
            /**
            1、首先,判断当前字符是否包含在map中,如果不包含,将该字符添加到map(字符,字符在数组下标),
             此时没有出现重复的字符,左指针不需要变化。此时不重复子串的长度为:i-left+1,与原来的maxLen比较,取最大值;
            2、如果当前字符 ch 包含在 map中,此时有2类情况:
             1)当前字符包含在当前有效的子段中,如:abca,当我们遍历到第二个a,当前有效最长子段是 abc,我们又遍历到a,
             那么此时更新 left 为 map.get(a)+1=1,当前有效子段更新为 bca;
             2)当前字符不包含在当前有效子段中,如:abba,我们先添加a,b进map,此时left=0,我们再添加b,发现map中包含b,
             而且b包含在最长有效子段中,就是1)的情况,我们更新 left=map.get(b)+1=2,此时子段更新为 b,而且map中仍然包含a,map.get(a)=0;
             随后,我们遍历到a,发现a包含在map中,且map.get(a)=0,如果我们像1)一样处理,就会发现 left=map.get(a)+1=1,实际上,left此时
             应该不变子段变成 ba才对。

             为了处理以上2类情况,我们每次更新left,left=Math.max(left , map.get(ch)+1).
             另外,更新left后,不管原来的 s.charAt(i) 是否在最长子段中,我们都要将 s.charAt(i) 的位置更新为当前的i,
             因此此时新的 s.charAt(i) 已经进入到 当前最长的子段中!
             */
            if(map.containsKey(s.charAt(i)))
            {
                left = Math.max(left , map.get(s.charAt(i))+1);
            }
            //不管是否更新left,都要更新 s.charAt(i) 的位置!
            map.put(s.charAt(i) , i);
            maxLen = Math.max(maxLen , i-left+1);
        }
        
        return maxLen;
    }
posted @ 2021-02-02 20:35  Quark_L  阅读(77)  评论(0)    收藏  举报