解卷积周期估计（MATLAB源码分享） 盲反卷积方法，如最

解卷积周期估计（MATLAB源码分享）

盲反卷积方法，如最小熵反卷积（MED）、最大相关峰度反卷积法（MCKD）和最大二阶循环平稳性盲反卷曲法（CYCBD），可以抵消传输路径的影响，已广泛应用于机械故障诊断中。

同时考虑周期性和脉冲性，MCKD和CYCBD可以解决MED问题，该问题更倾向于关注随机脉冲而不是周期性故障脉冲。

然而，MCKD和CYCBD的优势在很大程度上取决于先前的故障周期。

在工业应用中，由于转速波动和测量问题，很难准确地获得故障周期。

因此，首先提出用迭代算法来估计迭代周期，以解决盲反褶积方法中的先验周期问题。

根据自相关原理，即当时间延迟满足周期或其倍数时，它将显示更高的值，选择具有局部最大值的位置作为MCKD中的迭代周期。

包络谐波乘积谱（EHPS）最初用于估算CYCBD的特征频率。

BDM中基于迭代算法的周期估计可以帮助MCKD和CYCBD应用于无先验知识的机械故障诊断。

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