bert 和 gpt1代多大分别

以下为你清晰梳理 BERT 与 GPT - 1 的模型规模参数：

一、BERT 核心版本参数

BERT 版本	层数（Transformer 层）	隐藏层维度	注意力头数	参数量
BERT - Base	12	768	12	约 1.1 亿
BERT - Large	24	1024	16	约 3.4 亿

二、GPT - 1 模型参数

GPT - 1 是 OpenAI 早期的生成式模型，结构为 12 层 Transformer 解码器，参数如下：

• 层数：12 层
• 隐藏层维度：768
• 注意力头数：12
• 参数量：约 1.17 亿

三、关键对比（典型版本）

维度	BERT - Base（理解型）	GPT - 1（生成型）
参数量	~1.1 亿	~1.17 亿
核心结构	Transformer 双向编码	Transformer 单向解码
能力侧重	语义理解（分类、问答）	文本生成（续写、创作）

四、一句话总结

BERT - Base 和 GPT - 1 参数量同一量级（亿级），但 BERT 是双向理解模型（适合文本分类、问答），GPT - 1 是单向生成模型（适合文本续写），设计目标差异大～