语言有前后依赖关系，概率得体现‘前面的词影响后面的词

 

 

为什么这么算

 

从大白话角度解释为啥这么算，核心是 “语言有前后依赖关系，概率得体现‘前面的词影响后面的词’” ，分三步说：

1. 语言的 “依赖逻辑”

说话时，后面的词不是乱选的，得看前面说了啥。比如 “吃” 后面，常跟 “饭、面、瓜”；但 “看” 后面，常跟 “书、电影、风景” 。所以算句子概率时，得体现 “前面的词对后面词的影响”。

2. 概率咋体现 “依赖”？

• P(w₁) ：第一个词 “本身出现的概率”（比如 “今” 单独出现的概率 ）。
• P(w₂|w₁) ：在 “w₁ 出现” 的前提下，“w₂ 跟着出现的概率”（比如 “天” 在 “今” 后面出现的概率 ）。
• P(w₃|w₁w₂) ：在 “w₁、w₂ 都出现” 的前提下，“w₃ 接着出现的概率”（比如 “气” 在 “今天” 后面出现的概率 ）。

这样一步步算，才能反映 “词的顺序依赖” 。如果只算 “所有词一起出现的概率”，没法体现 “谁影响谁”，就不准啦～

3. 举个例子更清楚

比如句子 “今天天气”：

• 正常算的话，得先看 “今” 出现的概率（P (今) ），再看 “天” 在 “今” 后出现的概率（P (天 | 今) ），接着看 “气” 在 “今天” 后出现的概率（P (气 | 今天) ）… 把这些乘起来，才是 “今天天气” 这个句子合理的概率。

要是不这么算，直接算 “今、天、气” 一起出现的概率，机器就不知道 “顺序很重要”，可能把 “天今气” 也算成合理句子（但实际人不会这么说 ）。

总结：这么算，是为了让概率能 “抓住语言的顺序依赖关系” ，让机器知道 “词得按合理的前后顺序出现”，这样算出来的 “成句概率” 才准，才能判断一句话像不像人话～